Компании внедряют AI в прогнозирование спроса и управление цепочками поставок

AI и GenAI все активнее используют в ритейле и производстве: для планирования поставок, управления запасами и автоматизации бэк-офисных процессов. Но, как сообщает Computer Weekly, руководителей цепочек поставок сейчас больше беспокоят не AI-инструменты, а волатильность спроса, геополитические риски и перебои в поставках. В исследовании Boston Consulting Group 70% из 180 опрошенных специалистов назвали главным внешним вызовом нестабильность спроса, 64% указали на глобальную торговлю и геополитику, еще 62% отметили волатильность поставок.

Аналитик Forrester Джордж Лоури говорит, что машинное обучение уже применяют для прогнозирования спроса с учетом дополнительных факторов, включая погоду, процентные ставки и данные рынка жилья. AI также используют в процессах SNOP, чтобы объединять данные от отделов продаж, логистики и финансов. GenAI помогает готовить и рассылать RFIs поставщикам и перевозчикам, а agentic AI используют для анализа и приоритизации ответов.

RWS Global автоматизировала обработку контрактов с помощью AI-функций платформы Box. После внедрения Box Doc Gen и Box Sign время обработки одного контракта сократилось с 20 минут до менее чем двух минут. Оформление 200 сотрудников тоже ускорилось: вместо более чем 8,5 рабочего дня процесс теперь занимает пять часов.

Unilever вместе с Accenture внедряет AI и цифровые двойники на производственных площадках. По данным компании, система позволяет прогнозировать 95% ограничений технологического потока при производстве дезодорантов-стиков. Это связано со снижением отходов на 20% и ростом производственных мощностей на 10%.