Forrester: agentic AI может снизить нагрузку на управление цепочками поставок

Forrester считает, что agentic AI может помочь компаниям справляться с нестабильностью цепочек поставок, ростом числа SKU и увеличением объёма операционных решений. Речь не только об автоматизации рутинных процессов, но и о поддержке аналитиков, которые следят за балансом спроса и предложения по товарам и точкам исполнения заказов. Особенно заметен эффект в компаниях с широким ассортиментом, direct-to-consumer-моделями и сервисными продуктами, где количество комбинаций SKU и локаций быстро увеличивается.

Как пишет Computer Weekly, большинство внедрений agentic AI пока остаются на ранней стадии. Тем не менее примеры использования агентов в логистике и документообороте уже есть. По данным опроса Logistics Management и DispatchTrack, диспетчер в транспортном подразделении крупной компании обычно делает от 120 до 200 звонков за восьмичасовую смену. Forrester отмечает, что AI-агенты уже используют для поиска перевозчиков и согласования тарифов.

Отдельное направление связано с обработкой документов в цепочке поставок. AI-агенты могут сопоставлять заказы на закупку, уведомления об отгрузке, коносаменты и другие документы. Это помогает сократить количество ошибок при таможенном оформлении, расчёте пошлин и оплате поставщиков. Среди примеров Forrester упоминает Maersk, где AI-агенты работают с документацией и взаимодействием с поставщиками. Schneider Electric использует агентов для проверки документов и отслеживания показателей устойчивого развития.

В Forrester считают, что для успешного внедрения agentic AI компаниям нужно заранее подготовить данные, стандарты и внутренние политики. Аналитики также советуют технологическим руководителям сначала оценить потенциальный бизнес-эффект таких систем.