CH Robinson развивает «агентную» систему управления цепочками поставок на базе AI

Логистическая компания CH Robinson представила систему Lean AI Engineer. Она дополняет существующий инструмент Lean AI Planner и предназначена для автоматического управления сложными цепочками поставок. Как сообщает Computer Weekly, в компании называют эту архитектуру «agentic supply chain», AI-средой, которая способна непрерывно анализировать результаты, адаптировать логику работы и влиять на последующие решения.

Вице-президент CH Robinson Джордан Касс рассказал, что система работает непрерывно и может самостоятельно корректировать процессы при сбоях, без предварительного уведомления или участия человека. Lean AI Planner выполняет операции в реальном времени, а Lean AI Engineer анализирует результаты, выявляет закономерности и меняет параметры будущих решений. Технология используется в сети, которая объединяет автомобильные перевозки, морские линии, авиаперевозчиков и железнодорожных операторов. Также система учитывает требования по выбросам, таможенные правила и нормативные ограничения в разных юрисдикциях.

В CH Robinson утверждают, что технология уже обрабатывает 92% глобальных перевозок в сегменте fourth-party logistics: от создания заказа и маршрутизации до доставки и оплаты перевозчиков. CTO компании Майк Нилл заявил, что система формирует экосистему AI, способную «думать, учиться, адаптироваться и действовать» в масштабах всей логистической сети. В компании отдельно подчеркивают, что задача внедрения AI заключается в масштабировании экспертизы сотрудников, а не в их замене. Накопленные за 120 лет знания встроили в технологическую платформу.

На фоне растущего интереса к AI в логистике CH Robinson сообщает, что в компании работают около 450 специалистов по data science и разработке ПО. При этом, как отмечается в материале, не все эксперты считают путь к полностью автономному управлению цепочками поставок простым и беспроблемным.