К содержанию
Новости

Исследование CUHK: компании с AI-командами быстрее восстанавливаются после природных катастроф

Исследование CUHK: компании с AI-командами быстрее восстанавливаются после природных катастроф
Фото: South China Morning Post — Tech

Инвестиции в AI могут повышать устойчивость компаний во время природных катастроф, хотя эффект зависит от масштаба бизнеса и того, насколько организация готова к таким технологиям. Как сообщает South China Morning Post, исследование учёных Chinese University of Hong Kong показало: компании с большим числом сотрудников, связанных с AI, теряют меньше рыночной стоимости в кризисные периоды и быстрее восстанавливаются после них.

В работе Artificial intelligence and firm resilience: Empirical evidence from natural disaster shocks анализировались данные 3 137 компаний в США. Исследование охватило сельское хозяйство, добычу, коммунальные услуги, строительство, производство, торговлю, транспорт и складскую логистику. Профессор У Цзин из Department of Decisions, Operations and Technology в CUHK Business School отметил, что компании восстанавливались быстрее, если не менее 2,4% вакансий требовали AI-навыков. Речь идёт в том числе о deep learning, обработке изображений и работе с AI-инструментами.

Авторы исследования пишут, что сильнее всего влияние AI проявлялось в разгар кризиса. Особенно это было заметно в задачах, связанных с принятием решений, когнитивной работой и координацией цепочек поставок. При этом исследователи отмечают: AI хуже помогает справляться с кризисами, вызванными человеческим фактором. Среди таких случаев упоминаются кибератаки, трудовые конфликты и производственные аварии, когда ущерб нередко связан с репутацией или контрактными обязательствами.

Ключевые факты

  • Исследование охватило 3 137 компаний в США из восьми отраслей, включая производство, транспорт и складскую логистику

  • Компании восстанавливались быстрее, если не менее 2,4% вакансий требовали AI-навыков

  • Наиболее эффективными во время кризисов оказались AI-роли, связанные с когнитивными задачами, принятием решений и координацией цепочек поставок

  • Авторы отдельно отмечают ограничения AI при кибератаках, трудовых конфликтах и производственных авариях