Система Enveda с моделью Claude сократила проверку 1061 страницы производственных документов с 25,9 часа до 166 минут, то есть в 9,4 раза. Модель отмечала возможные проблемы, а специалист проверял её подсказки и принимал итоговое решение. 27 октября Anthropic опубликовала результаты применения Claude в проектах по созданию антител и клеточной терапии, оптимизации молекул и проверке документов.
Divergence Labs, разрабатывающая потенциальное средство против пищевой аллергии, за месяц получила с помощью Claude около 35 000 вариантов двух частей будущей молекулы. Одна должна связываться с иммуноглобулином E (IgE), участвующим в аллергической реакции, а другая — отделять его от иммунных клеток.
Из 11 273 вариантов второй части исследователи испытали 91 и обнаружили активность у 20. Из 23 600 вариантов первой части протестировали 57, три связались с IgE. Три очищенных варианта удаляли больше IgE, чем препарат омализумаб, но не превзошли исходное экспериментальное антитело, на основе которого их проектировали. Обе части ещё предстоит объединить и проверить на клеточных моделях, животных и людях.
Читайте также
Шесть учёных Generate Biomedicines использовали Claude Code, чтобы уменьшить сигнальную часть рецептора, с помощью которого CAR-T-клетки распознают опухоль. Один вариант состоял из 45 аминокислот — менее трети длины стандартной конструкции. В лабораторных опытах клетки производили больше рецепторов, дольше сохраняли их на поверхности и уничтожали клетки-мишени при меньших дозах матричной РНК. На пациентах терапию не испытывали.
BigHat Biosciences связала Claude с данными автоматизированной лаборатории. За десять недель команда изготовила и испытала около 1010 вариантов двух фрагментов антител. Лучшие связывались с мишенью более чем в десять раз прочнее исходных; один оставался в растворе при температуре на 18 °C выше, другой слипался более чем в 100 раз медленнее. Когда стандартные показатели дали вводящую в заблуждение картину, модель и исследователь повторно проанализировали данные и изменили протокол измерений.
Enveda испытала систему CDP на четырёх комплектах преимущественно рукописных производственных документов одной клинической программы. В совокупности разные запуски обнаружили все 11 замечаний, ранее найденных людьми, а один запуск добавил семь подтверждённых замечаний.
Ни один запуск не нашёл все 11 проблем одновременно, а каждый неверно прочитал одну рукописную запись. Поэтому результаты системы требуют проверки специалистом.