Исследования показывают разрыв между бюджетами на ИИ и их внедрением в продакшен

Несмотря на рост бюджетов на ИИ, большинство корпоративных проектов по-прежнему остаются на этапе пилотов и тестов. Как сообщает The Next Web (TNW), сразу несколько исследований показывают одну тенденцию: компании охотнее вкладываются в эксперименты с ИИ, чем переводят их в полноценные рабочие процессы.

Исследование Forrester показало, что около трех четвертей руководителей заявляют о внедрении agentic AI. При этом лишь немногие используют такие системы за пределами ограниченных пилотных проектов. Gartner прогнозирует, что до 2026 года организации свернут 60% ИИ-проектов, если у них не будет инфраструктуры данных и интеграции, готовой к работе с ИИ. Deloitte, в свою очередь, отмечает: более трети компаний пока применяют ИИ поверхностно, без заметного влияния на ежедневные процессы.

Сооснователь KloudStax Джон Битц считает, что затянувшаяся стадия экспериментов сама по себе не говорит о провале. По его словам, тестирование и проверка гипотез остаются необходимой частью внедрения ИИ. Проблемы начинаются в тот момент, когда проекты надолго зависают между пилотом и промышленной эксплуатацией. Битц отмечает, что компании часто сосредотачиваются на выборе моделей и закупке GPU, но при этом недооценивают подготовку данных и описание рабочих процессов. Без этого вывести решения в продакшен сложно.

Он также говорит, что реальная отдача от ИИ чаще появляется не в самых заметных генеративных сценариях, а в автоматизации базовых задач. Речь идет, например, о поддержке клиентов, инженерных процессах и системах, встроенных в процессы получения выручки. Дополнительное давление создают расходы на облачную инфраструктуру. В исследовании State of the Cloud 2026 компания Flexera называет непредсказуемость затрат на ИИ-нагрузки одной из главных проблем для бизнеса.