Британские компании за год нарастили расходы на ИИ на 102%, но уровень зрелости внедрения технологий по-прежнему остается невысоким. По исследованию ServiceNow, Великобритания получила 51 балл из 100 по совокупной оценке AI maturity. Как пишет ITPro, среди основных причин называют слабую подготовку базовой ИТ-инфраструктуры, проблемы с управлением данными и governance-процессами, а также устаревшие системы.
Серьезным барьером для внедрения ИИ 73% руководителей британских компаний считают недостаточную точность данных, сложности с доступом к ним и качество управления данными. При этом только 20% организаций внедрили процедуры тестирования, аудита и оценки рисков для ИИ. Интегрированные платформы вместо legacy-систем используют лишь 17% опрошенных компаний.
Исследование также выявило разрыв между экспериментами с ИИ и его полноценным использованием в операционной деятельности. Две трети компаний уже работают с agentic AI, однако только 6% применяют его для создания автономных workflow. По данным ServiceNow, оптимизировать или интегрировать рабочие процессы с помощью ИИ смогли лишь 15% организаций.
В ServiceNow ожидают, что к 2027 году расходы на ИИ достигнут 20% ИТ-бюджетов. При этом лучшие результаты показывают не обязательно компании с самыми высокими затратами. Среди организаций с наиболее зрелыми governance-практиками и выстроенным контролем рисков 21% уже получают 164% возврата на инвестиции в ИИ. По прогнозу ServiceNow, в течение двух лет этот показатель может вырасти до 199%.
Ключевые факты
Великобритания получила 51 из 100 баллов по уровню AI maturity в исследовании ServiceNow
73% британских руководителей назвали проблемы с точностью данных, доступом и управлением данными барьером для внедрения ИИ
Только 20% компаний внедрили тестирование, аудит и оценку рисков для ИИ
К 2027 году расходы на ИИ могут занять 20% ИТ-бюджетов, прогнозирует ServiceNow