Стоимость токенов больших языковых моделей снижается, но общие расходы на ИИ-нагрузки продолжают расти. Как сообщает Computerworld, по прогнозу Gartner, к 2030 году токены подешевеют на 95%. При этом затраты на инференс в агентных рабочих процессах за ближайшие два года вырастут более чем в пять раз.
Аналитики Gartner объясняют это тем, что разработчики ИИ-приложений используют все больше токенов, нередко более дорогих, поскольку LLM становятся сложнее. В Gartner эту ситуацию называют «парадоксом инференса». По мнению аналитиков, покупатели ошибочно рассчитывают, что улучшение экономики токенов автоматически приведет к сокращению запланированных расходов.
В то же время ИИ остается полезным при выполнении многих рутинных задач и поиске закономерностей в разрозненных системах. По наблюдениям Gartner, агенты по работе с клиентами сокращали время ответа на 99%.
Ключевые факты
К 2030 году Gartner прогнозирует снижение стоимости токенов на 95%.
Затраты на инференс в агентных рабочих процессах за ближайшие два года вырастут более чем в пять раз.
По наблюдениям Gartner, агенты по работе с клиентами сокращали время ответа на 99%.
Вопросы и ответы
- Почему расходы растут, если токены дешевеют?
Разработчики используют больше токенов, в том числе более дорогих, по мере усложнения LLM. Поэтому снижение цены токена на 95% к 2030 году не означает пропорционального сокращения общего бюджета.
- Какой практический эффект агентный ИИ уже дает в клиентском сервисе?
По наблюдениям Gartner, агенты по работе с клиентами сокращали время ответа на 99%.
- На какой срок стоит пересмотреть бюджет на агентные процессы?
На ближайшие два года: Gartner ожидает, что за этот период затраты на инференс в агентных рабочих процессах вырастут более чем в пять раз.
Контекст по теме
- Muse Glimmer рассчитана на локальные агентные процессы на PC и Mac11 августа 2026 г.
- Компании начали жёстче ограничивать расходы сотрудников на AI-инструменты13 июля 2026 г.
- Google Cloud: 83% компаний считают необходимым обновление инфраструктуры для agentic AI7 июля 2026 г.
- Компании ищут способы снизить расходы на AI из‑за стремительного роста потребления токенов18 июня 2026 г.