Как сообщает ITPro, опрос SolarWinds показал, что у 84% респондентов отдача от инвестиций в AI соответствует ожиданиям или превышает их. При этом внедрение технологии увеличило нагрузку, об этом сообщили 52% участников. Лишь у 7% расходы совпали с запланированными. В среднем AI используется в ITSM-средах около 16 месяцев.
AI позволяет специалистам экономить в среднем 3,2 часа в неделю на обнаружении и фиксации проблем. Обработка пользовательских запросов занимает на 3,0 часа меньше, сортировка заявок экономит ещё 2,9 часа. Однако часть высвободившегося времени приходится тратить на обслуживание самой технологии. Управлением AI-инструментами и интеграциями занимаются 48% респондентов, 47% проверяют созданные системой результаты, 37% обучают и донастраивают модели.
Появились и незапланированные расходы. Обучение сотрудников упомянули 48% участников, обеспечение качества и очистку данных отметили 47%, настройку и техническое обслуживание указали 45%. Кроме того, 83% респондентов тратят не менее трёх часов в неделю только на то, чтобы поддерживать надёжную работу AI-систем.
По данным SolarWinds, наиболее заметный эффект AI связан с выявлением проблем до того, как они затронут пользователей. Этот вариант выбрали 30% участников. Ещё 23% назвали приоритизацию и маршрутизацию проблем, 19% отметили их предотвращение до возникновения. С учётом результатов компания рекомендует использовать AI прежде всего для частых и чётко определённых задач, теснее связывать технологию с существующими рабочими процессами и следить за качеством данных.
Ключевые факты
84% респондентов считают, что отдача от инвестиций соответствовала ожиданиям или превысила их.
Лишь 7% участников заявили, что затраты на внедрение совпали с запланированными.
Средняя экономия времени составила 3,2 часа в неделю на обнаружении проблем, 3,0 часа на запросах пользователей и 2,9 часа на сортировке заявок.
83% респондентов тратят не менее трех часов в неделю на поддержание надежной работы систем.
Вопросы и ответы
- Оправдались ли инвестиции и за какой период использования это оценивали?
У 84% респондентов отдача соответствовала ожиданиям или превысила их. На момент опроса AI использовали в ITSM в среднем около 16 месяцев.
- На каких задачах AI дает измеримую экономию времени?
В среднем специалисты экономят 3,2 часа в неделю на обнаружении проблем, 3,0 часа на обработке пользовательских запросов и 2,9 часа на сортировке заявок.
- Какие расходы чаще всего выходят за рамки бюджета?
Только у 7% затраты совпали с планом. Чаще всего незапланированные расходы возникали на обучение сотрудников у 48%, обеспечение качества и очистку данных у 47%, настройку и обслуживание у 45%.
Контекст по теме
- В IT-операциях ИИ-агенты берут на себя рутину, а ключевые действия подтверждают люди4 августа 2026 г.
- Harness: рост расходов на ИИ напоминает компаниям ранний этап облачных сервисов29 июля 2026 г.
- Gartner ожидает рост сбоев и усложнение IT-операций из-за AI-инструментов20 июля 2026 г.
- MSP-саппорты теряют время на повторную диагностику несмотря на автоматизацию с AI7 июля 2026 г.