Как за 5 минут собрать структуру лид‑магнита через ChatGPT
Практика Вани Буявца: использовать AI для поиска реальных болей аудитории и быстрой сборки структуры лид‑магнита, который диагностирует проблему и ведет к следующему шагу.
- 1Определить аудиторию и цель лид‑магнита
- 2Найти реальные боли аудиторииDeep Research
- 3Сгенерировать структуру лид‑магнитаChatGPT
- ✓Проверить логику материалаhuman review
- 5Получить готовую структуру
- 6Упаковать и выдать аудитории
Use cases
› Создать лид‑магнит для агентств
› Собрать большой экспертный гайд
⛔ Что не сработало
- Попытка полностью решить проблему клиента в бесплатном материале снижает вероятность покупки следующего шага.
- Если человек получает полную реализацию в лид‑магните, у него пропадает причина покупать дальнейшую работу или продукт.
★ Опыт сообщества
Спикер использует AI, чтобы находить реальные боли аудитории. Сначала через Deep Research собирают типичные проблемы и ошибки внутри конкретной ниши, затем с помощью ChatGPT быстро собирают структуру материала. Один из примеров — список из 35 неочевидных ошибок, из-за которых агентства не растут выше 100 млн. Эти ошибки нашли в ходе AI‑исследования и оформили в лид‑магнит для агентств. Такой подход избавляет от необходимости придумывать проблемы клиентов: в основе лежат реальные боли, а базовую структуру магнита можно собрать примерно за 5 минут.
«Наша задача — в лид-магните не решить проблему человека, а объяснить ему, как это устроено. Если он поймет, как ему действовать самому, он уже получил всю информацию. Зачем ему тогда мы?»
Ограничения
- Лид‑магнит должен объяснять механику проблемы, а не давать полную реализацию решения.
- Если материал полностью закрывает задачу пользователя, он снижает вероятность покупки следующего шага.