ИИ-стартапы смещаются от надстроек над ChatGPT к управлению целыми бизнес-процессами

После запуска ChatGPT многие стартапы строили бизнес вокруг одной функции на базе большой языковой модели. Одни генерировали рекламные тексты, другие отвечали клиентам или помогали работать с документами. Но постепенно такая модель начала терять устойчивость: OpenAI, Anthropic и другие разработчики стали добавлять похожие возможности прямо в собственные платформы.

Как сообщает SecurityLab (by Positive Technologies), в венчурном фонде NFX считают, что молодым компаниям всё важнее контролировать целые отраслевые процессы, а не продавать отдельные ИИ-инструменты. В пример приводят Jasper. После привлечения 125 млн $ при оценке в 1,5 млрд $ компания снизила прогноз годовой выручки, сократила штат и переключилась на развитие комплексной маркетинговой платформы.

В материале более устойчивыми называют компании, где ИИ встроен в саму услугу. Юридическая платформа EvenUp, работающая с делами о возмещении вреда здоровью, со временем автоматизировала не только подготовку документов, но и другие этапы работы. По данным NFX, сервисом пользуются более 2 тыс. юридических фирм. Blitzy разрабатывает корпоративные программы вместо команд подрядчиков, а ипотечный сервис Tomo автоматизировал продажи, проверку заёмщиков и повседневные операции.

По похожему пути пошла Seso. Изначально компания занималась учётом сезонных работников в сельском хозяйстве США, позже начала управлять перевозками и размещением сотрудников, а также помогать с кадровыми решениями. В NFX считают, что по мере развития универсальных моделей ценность отдельных надстроек снижается. На первый план выходят отраслевые данные, понимание ниши и контроль над всей услугой.