В США снова обсуждают регуляторные риски китайских open-weight моделей после выхода Kimi K3

Выход модели Kimi K3 от Moonshot AI 16 июля снова запустил в Вашингтоне дискуссию о регулировании китайских open-weight моделей. Как сообщает AI News (artificialintelligence-news.com), речь идет не только об американском рынке. Среди возможных мер обсуждают правила госзакупок, экспортные ограничения и рекомендации по безопасности, которые способны повлиять на облачные платформы по всему миру.

Новый виток обсуждений начался после поста Дина У. Болла, главы strategic futures в OpenAI и бывшего советника Белого дома по ИИ. Он положительно оценил Kimi K3 и написал, что результаты модели трудно объяснить одной лишь дистилляцией. При этом Болл обратил внимание на высокое потребление токенов и поставил под сомнение дешевизну эксплуатации модели. K3 пока работает только с максимальным уровнем reasoning effort, а стоимость вывода составляет 15 $ за миллион токенов. По мнению Болла, администрация Дональда Трампа может создать вокруг китайских open-weight моделей регуляторную неопределенность без прямых запретов, например через предупреждения о возможных бэкдорах.

Эта позиция вызвала критику и внутри США. Дэвид Сакс, сопредседатель President’s Council of Advisors on Science and Technology, заявил, что использовать регуляторную неопределенность как инструмент конкуренции недопустимо. Yann LeCun и Martin Casado тоже высказались за сосуществование открытых и закрытых моделей. Позже Болл уточнил, что описывал вероятный сценарий, а не предлагал его.

Параллельно усиливается коммерческое давление со стороны open-weight моделей. По данным Vercel, в июне на них пришлось 29% токенов через production gateway против примерно одной девятой в апреле, хотя их доля в расходах составила менее 4%. The Information также пишет, что Microsoft рассматривает возможность добавить K3 в Azure и оценивает использование модели в функциях Copilot вместо OpenAI и Anthropic. Потенциально это может снизить расходы на инференс до 600 млн $.