К содержанию
Workflows

Почему на Wildberries можно преждевременно отключить рабочие ключи, если ориентироваться только на CRF

CRF основана на заказах, а заказы на Wildberries могут попадать в статистику рекламной кампании с задержкой до 14 дней. Если смотреть только на краткий период, ключ может выглядеть неэффективным, хотя заказы появятся позже.

Для кого

  • Селлеры на Wildberries, управляющие рекламными кампаниями
  • Performance‑маркетологи маркетплейсов
  • Операционные руководители e‑commerce, отвечающие за рекламную экономику
  • Агентства и специалисты по продвижению на Wildberries

Как обычно принимают решения по ключам

Многие селлеры оценивают эффективность рекламных ключей по метрике CRF — полной конверсии из показа в заказ. Метрика действительно важная, но она основана на заказах, а заказы на Wildberries могут появляться в статистике с задержкой.

Типичный сценарий: — пользователь сегодня переходит по рекламному ключу; — добавляет товар в корзину; — покупает через несколько дней; — заказ попадает в статистику рекламной кампании только позже.

В моменте селлер видит только текущие показатели: высокий ДРР или CPO. На основании этих данных ключ признаётся неэффективным, ставка снижается или ключ отключается.

Что не сработало

  • Принятие решений по рекламным ключам на основе заказов в коротком окне наблюдения.
  • Снижение ставок или отключение ключей до того, как в статистике появятся заказы, атрибутированные с задержкой до 14 дней.

Наблюдение из практики

CRF основана на заказах, а заказы на Wildberries могут атрибутироваться к рекламной кампании не сразу. Пользователь может перейти по ключу сегодня, добавить товар в корзину и оформить покупку только через 3, 7 или даже 14 дней.

В статистике рекламной кампании этот заказ появляется позже. Если в этот момент оценивать ключ «здесь и сейчас», можно увидеть высокий ДРР или CPO и решить, что ключ не работает — снизить ставку или отключить его.

Позже, когда заказ наконец попадает в статистику кампании, показатели по ключу могут измениться. В исходном разборе отмечается, что ориентироваться по заказам нужно на длинных периодах и при большом объёме данных.

Для более ранней оценки ключей предлагается смотреть на опережающие сигналы поведения пользователя — например комбинацию CTR и конверсии в корзину. Такая комбинация описывается как метрика CRF(L): конверсия по ключу из просмотра в добавление в корзину.

«Wildberries может до 14 дней атрибутировать заказ к рекламной кампании.»
Max EVIRMAавтор канала про продвижение на Wildberries, Telegram‑канал @MaxProWB

Ограничения

  • CRF корректно отражает эффективность только на длинных периодах и при большом объёме данных.
  • Чтобы объективно оценить CRF, в теории нужно остановить рекламу и ждать до 14 дней, пока завершится окно атрибуции.
  • В реальной работе селлеры редко могут ждать полный период атрибуции перед принятием решений.

Частые вопросы

Почему CRF может вводить в заблуждение на Wildberries?
Метрика основана на заказах, а заказы могут появляться в статистике с задержкой до 14 дней после рекламного перехода. В коротком интервале ключ может выглядеть неэффективным, хотя продажи появятся позже.
Как возникает задержка в статистике заказов?
Пользователь может перейти по рекламному ключу, добавить товар в корзину и оформить заказ только через несколько дней. После этого заказ атрибутируется к исходному рекламному переходу.
Почему селлеры отключают эффективные ключи?
Они анализируют заказы и экономику кампании «здесь и сейчас». Из‑за отсутствия ещё не атрибутированных заказов показатели выглядят хуже, чем на самом деле.
Как корректнее анализировать CRF?
Оценивать метрику корректнее на длинных периодах и при достаточном объёме данных, чтобы учесть задержку атрибуции заказов.
Какие сигналы можно использовать раньше заказов?
Для более ранней оценки ключей можно смотреть на сигналы поведения пользователя до покупки — например комбинацию CTR и конверсии в корзину, описанную как CRF(L).

Источники

  • По материалам обсуждений в сообществе heg.ai (3 публикаций участников)heg.ai

Business AI brief

Раз в неделю — честный AI business brief

Кейсы, цифры, провалы и workflows для предпринимателей. Без вендорского хайпа.

Нажимая, вы соглашаетесь с обработкой данных (152-ФЗ).

Предпочитаете Telegram? Читать в Telegram