К содержанию
Новости

Американские компании чаще переходят на китайские ИИ-модели из-за роста затрат на OpenAI и Anthropic

Американские компании все чаще обращаются к ИИ-моделям китайской разработки, поскольку работа с ведущими системами OpenAI и Anthropic становится дороже. Участники рынка считают модели DeepSeek и Z.ai конкурентоспособными по сравнению с американскими решениями, при этом их использование обходится заметно дешевле.

Как сообщает CNBC, доля токенов, которые американские компании используют через платформу OpenRouter для работы с китайскими моделями, с 8 февраля каждую неделю держится выше 30%, а в отдельные периоды поднималась до 46%. Для сравнения: средний показатель за предыдущие 12 месяцев составлял 11%, а в первой половине 2025 года опускался до 4,5%.

Интерес к китайским open source и open weight моделям растет на фоне усиления регулирования ИИ в США. В конце июня OpenAI сообщила, что ограничила запуск новой линейки моделей по запросу правительства. В том же месяце с моделей Anthropic Mythos и Fable сняли экспортные ограничения после противостояния компании с администрацией Дональда Трампа.

CEO Lindy Фло Кривелло рассказал, что в июне стартап перевел 100% своего трафика с Claude от Anthropic на DeepSeek. Ожидается, что это позволит сэкономить миллионы долларов в течение нескольких месяцев. Глава agentic infrastructure в Vercel Харприт Арора также отметил быстрый рост использования модели GLM 5.2 от Z.ai. По его словам, в первую полную неделю после запуска ежедневный объем токенов вырос примерно в 27 раз, а число клиентов, примерно в 80 раз.

Ключевые факты

  • Доля токенов китайских моделей на OpenRouter превышает 30% каждую неделю с 8 февраля и достигала 46%

  • Средняя доля использования китайских моделей на OpenRouter за предыдущие 12 месяцев составляла 11%, а в первой половине 2025 года, 4,5%

  • По оценке OpenRouter, китайские open source модели могут быть на 60–90% дешевле ведущих моделей Anthropic и OpenAI

  • После запуска GLM 5.2 от Z.ai на Vercel ежедневный объем токенов вырос примерно в 27 раз, а число клиентов, примерно в 80 раз за первую полную неделю