К содержанию
Новости

Спутник YAM-9 впервые самостоятельно обнаружил объекты на орбите с помощью модели визуально-языкового анализа

Спутник YAM-9 впервые самостоятельно обнаружил объекты на орбите с помощью модели визуально-языкового анализа
Фото: iXBT

Спутник дистанционного зондирования Земли впервые самостоятельно обнаружил искомые объекты без участия специалистов на Земле. Это стало первым зарегистрированным применением модели визуального и языкового анализа на орбите и демонстрирует, как технологии искусственного интеллекта могут изменить работу космических датчиков и повысить их ценность.

Обычно спутники передают большие объемы данных аналитикам на Земле, где для их интерпретации используются алгоритмы машинного обучения или ручной анализ. В эксперименте на борту космического аппарата YAM-9 компании Loft Orbital программный пакет, разработанный Лабораторией реактивного движения NASA, определял области интереса в ответ на запросы на естественном языке. В демонстрации применялась модель обработки изображений и языка Gemma 3 от Google DeepMind, рассчитанная на периферийные приложения и работу на ограниченном оборудовании вдали от центров обработки данных. Модели VLM объединяют контекстное понимание больших языковых моделей со способностью анализировать изображения: исследователи просили систему классифицировать данные с датчиков в местах соприкосновения природной среды и человеческой деятельности или выявлять инфраструктуру вокруг железнодорожных узлов.

Разработчики отмечают, что подобный подход может повысить полезность космических датчиков за счет первичной обработки информации прямо на орбите и сокращения потока необработанных данных, который сейчас передается аналитикам. По словам главы отдела искусственного интеллекта Loft Пола Лассерра, это также открывает возможности для круглосуточного патрулирования в космосе: «Если у вас есть виртуальный космический модуль, вы можете использовать логику, например, „следите за этой границей и сообщайте мне, когда что-то подозрительно“, и взаимодействовать со спутниками». В Лаборатории реактивного движения NASA считают, что полученные результаты помогут в создании крупномасштабной вычислительной инфраструктуры в космосе и новых научных инструментов.

Ключевые факты

  • Спутник дистанционного зондирования Земли впервые самостоятельно обнаружил искомый объект без участия специалистов на Земле.

  • На космическом аппарате YAM-9 компании Loft Orbital работал программный пакет, разработанный Лабораторией реактивного движения NASA, который определял области интереса по запросам на естественном языке.

  • В демонстрации использовалась модель обработки изображений и языка Gemma 3 от Google DeepMind, предназначенная для работы на ограниченном оборудовании вдали от центров обработки данных.

  • Модель классифицировала данные датчиков в зонах соприкосновения природной среды и человеческой деятельности и идентифицировала инфраструктуру вокруг железнодорожных узлов.