NASA и Loft Orbital испытывают систему ИИ для автономного анализа спутниковых наблюдений на орбите

Компания Loft Orbital вместе с Лабораторией реактивного движения NASA (JPL) начала испытания системы искусственного интеллекта для спутников. Она должна анализировать данные прямо на орбите и передавать результаты другим аппаратам, не отправляя на Землю большие массивы исходной информации. О запуске тестирования Loft Orbital объявила 23 июня. Проект развивается в рамках программы Federated Autonomous Measurement (FAME), которую финансирует NASA и которая направлена на создание распределённых автономных систем наблюдения Земли, пишет iXBT.

Первый этап испытаний стартовал в июне на одном из действующих спутников Loft Orbital. Программное обеспечение JPL работает непосредственно на бортовых вычислительных системах аппарата. Дополнительные тесты компания планирует провести в 2027 и 2028 годах, уже на новых спутниках. Основная задача проекта, автоматизировать процесс tip-and-cue. В такой схеме один спутник фиксирует событие, после чего другие аппараты подключаются и проводят более детальные наблюдения.

Предполагается, что система искусственного интеллекта будет разбирать изображения сразу после съёмки, искать интересующие объекты или аномалии и автоматически отправлять уведомления другим спутникам через межспутниковые каналы связи. Получив сигнал, они смогут быстро выполнить дополнительные наблюдения, используя другие сенсоры или способы съёмки. Руководитель направления искусственного интеллекта Loft Orbital Поль Лассерр говорит, что такая архитектура позволит получать полезные результаты без передачи на Землю огромных объёмов исходных данных.

Разработчики напоминают, что раньше подобные системы было сложно применять в космосе из-за требований к вычислительным ресурсам. По их словам, в последние месяцы ситуация изменилась. Появились более компактные модели искусственного интеллекта нового поколения. Они способны выполнять мультимодальное рассуждение и сопоставлять данные из разных источников при значительно меньших вычислительных затратах. В сочетании с современными спутниковыми вычислительными платформами это сделало проект практически осуществимым.