Ученые из Университета Майами испытали ИИ-систему для поиска затонувших боеприпасов

Специалисты Розенстильской школы морских, атмосферных и географических наук при Университете Майами испытали авиационный поисковый комплекс для обнаружения неразорвавшихся боеприпасов в мелководных прибрежных зонах. Тесты прошли на полигоне в северной части архипелага Флорида-Кис. Исследователи разместили на глубине менее 10 метров макеты снарядов и ложные объекты.

На беспилотники установили съемочное оборудование, созданное с применением технологий НАСА. Система пассивной коррекции изображения Fluid Lensing в реальном времени устраняла оптические искажения, возникающие из-за морских волн. Мультиспектральный датчик MiDAR подсвечивал подводные объекты на разных длинах волн и фиксировал их спектральные характеристики.

Собранные визуальные данные использовали для обучения нейросетевой модели. Как сообщает Хайтек (hightech.fm), алгоритмы машинного обучения научились отличать боеприпасы от мусора, камней и элементов природного ландшафта. Во время испытаний комплекс обнаружил все размещенные под водой цели, в том числе объекты, покрытые морскими отложениями и водорослями после нескольких недель пребывания на дне.