Ритейл перестраивает AI-инфраструктуру для персонализации и анализа поведения клиентов в реальном времени

Ритейлеры постепенно уходят от статичных интерфейсов и широкой сегментации аудитории в сторону AI-систем, которые меняют пользовательскую среду прямо во время сессии. Generative UI используют предиктивные модели, чтобы в момент загрузки страницы собирать макеты, тексты и интерактивные элементы. При этом система учитывает текущие действия пользователя, историю покупок и предполагаемые намерения.

Как сообщает AI News (artificialintelligence-news.com), исследование McKinsey показало: 76% потребителей раздражаются, когда цифровой сервис не подстраивается под их потребности. Компании, которые внедряют персонализацию в реальном времени, получают рост частоты покупок на 35% и увеличивают средний чек на 21%.

В материале также говорится о растущем интересе к мультимодальным системам анализа клиентского поведения. Такие платформы одновременно обрабатывают видео, аудио и изображения, чтобы отслеживать визуальные упоминания брендов, сценарии использования продуктов и эмоциональную окраску высказываний. По данным статьи, видео уже занимает 82% мирового интернет-трафика, а на потоковое видео пользователи тратят более 60% всего времени цифрового медиапотребления.

Для тестирования рекламных кампаний и интерфейсов компании все чаще используют синтетические пользовательские группы, созданные на базе больших языковых моделей. Виртуальные персонажи помогают параллельно проводить тысячи автоматизированных интервью и проверок пользовательского опыта. Кроме того, с их помощью можно находить проблемы в интерфейсах еще до запуска изменений в рабочей среде.