Computer vision помогает ритейлу снижать потери и повышать эффективность магазинов
В ритейле все активнее используют системы computer vision, чтобы следить за состоянием полок. Такие решения помогают повышать производительность и удерживать маржу от падения. Аппаратные комплексы берут на себя контроль фактического наличия товаров и уменьшают число ошибок исполнения в магазинах. Для отрасли эти ошибки стоят очень дорого. По данным исследования Coresight Research, подготовленного вместе с Simbe и RELEX Solutions, операционные неэффективности «съедают» 6.4% валовых продаж.
Аналитики подсчитали, что категории hardware, mass merchandise и grocery из-за подобных проблем потеряют $196.4 млрд в 2026 году. Это на 21% больше, чем годом ранее, и заметно выше ожидаемого роста продаж в отрасли, который оценивается в 3%. Девять из десяти ритейлеров признают, что им сложно управлять операциями на уровне отдельных магазинов. Пустые полки и ошибки в ценниках напрямую бьют по операционной марже. У 89% компаний снижение превышает 5%.
Платформы store intelligence постепенно переходят из экспериментов в повседневную практику. Полноценные внедрения уже есть у 60% корпоративных сетей, это на 18 процентных пунктов больше год к году. Пилотные проекты занимают только 18% рынка. Быстрее всего технологии распространяются среди крупных игроков. Среди ритейлеров с годовой выручкой более $5 млрд полностью развернутые системы есть у 73%, тогда как в группе компаний с выручкой ниже $1 млрд такой уровень внедрения достигли 42%. Основные инвестиции направляют на контроль out-of-stock, автоматизацию ценообразования, проверку planogram и планирование ассортимента.
Практические эффекты уже видны на конкретных примерах. BJ’s Wholesale Club внедрил роботизированные платформы Simbe для мониторинга запасов и точности цен. На их основе компания создала цифровые двойники отдельных warehouse clubs и получила систему видимости операций в реальном времени. Эти модели используют при планировании маршрутов сборки онлайн-заказов и curbside-выдачи. В результате эффективность picking выросла на 40% год к году. Параллельно Albertsons применяет AI для автоматизации сложных процессов и рассчитывает получить $1.5 млрд прироста производительности в течение трёх финансовых лет.
Ключевые факты
По оценке исследования Coresight Research совместно с Simbe и RELEX Solutions, операционные неэффективности в ритейле съедают 6.4% валовых продаж отрасли.
В категориях hardware, mass merchandise и grocery потери от операционных сбоев достигнут $196.4 млрд в 2026 году, что на 21% больше предыдущего года при прогнозируемом росте продаж сектора на 3%.
Полноценные системы store intelligence развернуты на 60% корпоративных сетей ритейлеров, что на 18 процентных пунктов больше год к году.
BJ’s Wholesale Club использует роботизированные платформы Simbe для мониторинга полок и на их основе создал цифровые двойники магазинов, что дало рост эффективности комплектации заказов на 40% год к году.