К содержанию
hegai.media
Новости

Отчёт MIT NANDA: большинство компаний из исследованной выборки не получили измеримой отдачи от GenAI

Ряды молодых растений останавливаются перед прозрачной перегородкой, а небольшая группа за ней растёт в постоянной грядке с поливом.
Иллюстрация создана hegai.media с помощью ИИ

Предварительный отчёт MIT NANDA «The GenAI Divide: State of AI in Business 2025» показал: 95% организаций из исследованной выборки не получили измеримой отдачи от внедрения генеративного ИИ. При этом 5% интегрированных пилотных проектов, по данным авторов, принесли миллионы долларов. Исследование проводилось на фоне оценки корпоративных вложений в GenAI на уровне 30–40 млрд $.

Как сообщает iXBT, авторы проанализировали более 300 публично раскрытых инициатив с использованием ИИ, провели структурированные интервью с представителями 52 организаций и собрали ответы 153 руководителей высшего звена на четырёх отраслевых конференциях. В отчёте отдельно уточняется, что выводы относятся именно к исследованной выборке, а названия компаний и цитаты участников были обезличены.

В MIT NANDA считают, что разрыв между ожиданиями и результатами связан прежде всего с проблемами внедрения, а не с качеством моделей или регулированием. Среди основных причин исследователи называют нестабильные рабочие процессы, ограниченную способность систем сохранять контекст и учитывать обратную связь, а также слабую связь решений с ежедневными задачами сотрудников. Более 80% организаций из отчёта изучали или запускали пилоты универсальных инструментов вроде ChatGPT и Copilot. При этом до промышленной эксплуатации дошли только 5% рассмотренных специализированных корпоративных систем для отдельных задач.

Отдельно в исследовании отмечаются различия между подходами к разработке. В исследованной группе решения, созданные с участием внешних партнёров, доходили до стадии внедрения примерно в 67% случаев. Для внутренних разработок этот показатель составил около 33%. Авторы при этом подчёркивают: обнаруженная связь не доказывает, что привлечение внешних подрядчиков само по себе приводит к лучшим результатам.

Ключевые факты

  • Исследование охватило более 300 публично раскрытых инициатив с использованием ИИ.

  • Авторы провели интервью с представителями 52 организаций и собрали ответы 153 руководителей высшего звена.

  • Корпоративные вложения в GenAI в отчёте оценены на уровне 30–40 млрд $.

  • Решения с участием внешних партнёров достигали стадии внедрения примерно в 67% случаев против примерно 33% для внутренних разработок.

Вопросы и ответы

Какие GenAI-проекты в исследовании реально доходили до промышленного внедрения?

Более 80% организаций тестировали универсальные инструменты вроде ChatGPT и Copilot, но до промышленной эксплуатации дошли только 5% специализированных корпоративных систем для конкретных задач.

Есть ли разница между внутренней разработкой и проектами с внешними подрядчиками?

В исследованной выборке решения с участием внешних партнёров доходили до стадии внедрения примерно в 67% случаев против около 33% для внутренних разработок. Авторы отдельно уточняют, что это корреляция, а не доказанная причинно-следственная связь.

На каком объёме данных основаны выводы отчёта MIT NANDA?

Авторы изучили более 300 публично раскрытых ИИ-инициатив, провели интервью с представителями 52 организаций и собрали ответы 153 топ-менеджеров. На этом фоне корпоративные вложения в GenAI в отчёте оцениваются в 30–40 млрд $.

Контекст по теме