Компании затрудняются оценить реальные расходы на ИИ из-за модели оплаты по потреблению

Активное внедрение искусственного интеллекта неожиданно создало новую головную боль для финансовых директоров: во многих компаниях просто не понимают, сколько на самом деле тратят на такие технологии. По данным ещё не опубликованного исследования консалтинговой компании KPMG, лишь 26% организаций полностью видят свои расходы на ИИ. Ещё 50% имеют только частичную картину, а 22% узнают о затратах уже после получения счетов или вообще не обладают достаточной прозрачностью.

Глобальный руководитель направления искусственного интеллекта KPMG Стив Чейз (Steve Chase) связывает это с изменением самой модели оплаты. Раньше корпоративные клиенты чаще платили фиксированную цену за программное обеспечение. Теперь многие поставщики ИИ берут плату по фактическому использованию. Базовой единицей расчёта стали токены, фрагменты текста, которые модели обрабатывают при генерации ответов и выполнении задач. Такой подход используют разработчики моделей, включая OpenAI и Anthropic, а также поставщики корпоративного ПО Microsoft и Salesforce. Для самих поставщиков это удобно: выручка лучше соотносится с вычислительными затратами. Однако часть финансовых рисков при этом переходит к клиентам.

По словам Чейза, иногда компании за несколько месяцев полностью расходуют годовые бюджеты, выделенные на токены и облачные вычисления. В одном из случаев потребление токенов у клиента KPMG выросло в шесть раз. Похожие трудности возникли у Life360. Финансовый директор Рассел Бёрк (Russell Burke) рассказал, что компания внедряет инструменты для снижения потребления токенов и пересматривает архитектуру ИИ-агентов, однако полноценного мониторинга расходов в реальном времени пока нет. В Affirm ситуация развивалась ещё быстрее, после расширения использования ИИ-агентов для написания кода потребление токенов почти мгновенно выросло. Финансовый директор Роб О'Хэйр (Rob O'Hare) говорит, что компания отслеживает использование ИИ почти в режиме реального времени и еженедельно отчитывается о расходах перед руководством.

В Reckitt после запуска 12 решений для маркетинговых подразделений выяснилось, что часть сотрудников спустя несколько недель вернулась к прежним методам работы. Одна из систем к тому же столкнулась с проблемами качества данных, из‑за чего внедрение пришлось замедлить. Финансовый директор Шеннон Айзенхардт (Shannon Eisenhardt) отмечает, что сроки окупаемости некоторых проектов выросли, хотя компания по‑прежнему намерена инвестировать в ИИ. Аналитики проводят параллели с периодом активного внедрения облачных технологий во время пандемии COVID-19, когда компании позже были вынуждены сокращать расходы и пересматривать масштабы использования. Производитель стекла и оптоволоконной продукции Corning уже ограничил перечень ИИ-инструментов.