К содержанию
Новости

Крупные компании США возобновили найм после паузы на фоне ставок на ИИ

Крупные компании США возобновили найм после паузы на фоне ставок на ИИ

Крупные американские компании после почти годовой паузы снова начали расширять штат. Alphabet, железнодорожный оператор CSX и консалтинговая Booz Allen Hamilton сообщили инвесторам, что собираются нанимать сотрудников для роста бизнеса и внедрения новых технологий.

Как сообщает Hi-Tech Mail (Hi-Tech Mail.ru), примерно год крупнейшие работодатели сдерживали набор персонала, ожидая, что ИИ поможет сократить потребность в людях. Но часть задач автоматизировать не удалось. В IBM внутренние данные показали: ИИ-системы справлялись примерно с 94% типовых кадровых запросов, а оставшиеся 6% требовали человеческого суждения и учета этических нюансов.

IBM планирует втрое увеличить найм в США в 2026 году. Ford Motor в конце июня тоже возобновила набор сотен квалифицированных инженеров после того, как ИИ-алгоритмы не смогли решить проблемы с качеством продукции, для которых их изначально внедряли.

Ключевые факты

  • IBM планирует втрое увеличить найм в США в 2026 году

  • ИИ-системы IBM обрабатывали примерно 94% типовых кадровых запросов

  • Оставшиеся 6% запросов в IBM требовали человеческого суждения и учета этических нюансов

  • Ford Motor в конце июня возобновила найм сотен квалифицированных инженеров

Вопросы и ответы

Почему компании возвращают найм, хотя год рассчитывали заменить часть задач ИИ?

В IBM ИИ закрывал около 94% типовых HR-запросов, но оставшиеся 6% требовали человеческого суждения и учета этических нюансов. В Ford ИИ-алгоритмы не справились с задачами по качеству продукции, после чего компания вернула найм сотен инженеров.

Какие компании уже наращивают штат и в каких направлениях?

IBM планирует втрое увеличить найм в США в 2026 году. Ford Motor в конце июня возобновила набор сотен квалифицированных инженеров, а Alphabet, CSX и Booz Allen Hamilton сообщили инвесторам о планах расширять команды для роста бизнеса и внедрения новых технологий.

Что это меняет на практике для автоматизации офисных функций?

Опыт IBM показывает, что ИИ может закрывать почти весь поток стандартных операций, но критичные случаи все равно требуют людей. Компания использует это как аргумент не для сокращения, а для нового масштабирования найма в 2026 году.

Контекст по теме