Компании пересматривают подход к обучению сотрудников из-за распространения agentic AI

Компании начинают готовить сотрудников к работе с более автономными ИИ-системами. Такие инструменты способны не только генерировать текст или анализировать данные, но и самостоятельно выполнять многошаговые процессы с минимальным участием человека. Речь об agentic AI: системах, которые умеют планировать действия, взаимодействовать с корпоративным ПО, использовать внешние инструменты и координировать работу с другими ИИ-агентами.

Как пишет YourStory, обсуждение в компаниях постепенно смещается от темы личной продуктивности к тому, как сотрудники будут работать вместе с автономными ИИ-системами. По прогнозу Gartner, к 2028 году ИИ-агенты будут самостоятельно принимать не менее 15% решений в повседневной работе, тогда как в 2024 году этот показатель был почти нулевым. McKinsey оценивает потенциальный ежегодный вклад генеративного ИИ в мировую экономику в диапазоне от 2,6 трлн $ до 4,4 трлн $.

В материале говорится, что распространение таких систем меняет требования к навыкам сотрудников. Техническим командам требуются знания облачных платформ, AI orchestration, APIs, data engineering, cybersecurity, MLOps и AI governance. Для бизнес-подразделений становится важным понимание того, как интегрировать ИИ в рабочие процессы и оценивать результаты, созданные моделями. Согласно Future of Jobs Report 2025 от World Economic Forum, к 2030 году изменятся 39% ключевых навыков рабочей силы, а 86% работодателей ожидают, что ИИ и технологии обработки информации трансформируют их бизнес в ближайшие пять лет.

Автор материала также отмечает, что разовые тренинги уже не соответствуют темпам развития ИИ-инструментов. Вместо этого компаниям предлагают переходить к постоянному обучению сотрудников: с практическими сценариями, работой в облачных средах и программами, привязанными к конкретным ролям и бизнес-задачам.