NVIDIA представила набор инструментов для создания специализированных AI‑агентов в компаниях

Компании все чаще стремятся создавать специализированные системы ИИ, которые соответствуют их реальным рабочим процессам. Если первая волна корпоративного AI была сосредоточена на доступе к моделям и экспериментальных пилотах, то теперь внимание смещается к специализированным агентам, системам моделей, способным рассуждать, использовать инструменты и выполнять действия в сложных рабочих сценариях. Такие агенты уже помогают исследователям в life sciences ускорять поиск лекарств, командам безопасности анализировать уязвимости с большим контекстом, а операционным подразделениям координировать цепочки поставок.

Как пишет NVIDIA Blog, для создания таких систем компания предлагает NVIDIA Agent Toolkit, открытый модульный набор, включающий модели, инструменты, навыки и защищённую среду выполнения. Он объединяет три ключевых компонента: модели, формирующие основу для рассуждений; инструменты и навыки, связывающие агента с действиями и отраслевой экспертизой; а также runtime‑поддержку для выполнения рабочих процессов. В состав набора входят NVIDIA Nemotron open models для настройки и развертывания агентов, шаблоны NVIDIA NemoClaw blueprints для более безопасного поведения агентов и получения точных результатов при меньших затратах, а также среда выполнения NVIDIA OpenShell, позволяющая безопасно запускать агентов внутри корпоративных систем. Пользователи также могут применять сторонние agent orchestration frameworks, включая Hermes Agents и OpenClaw.

Специализированные агенты уже применяются в разных отраслях. В life sciences они могут вызывать доменные модели для protein design, virtual screening, genomics analysis и biomarker discovery; при этом новый NVIDIA BioNeMo Toolkit позволяет выполнять задачи, которые раньше занимали месяцы, за дни. В здравоохранении агенты поддерживают клиническую документацию, клиническую поддержку принятия решений и координацию ухода, а физические агенты в робототехнических системах, обученные в digital twins больниц, помогают масштабировать хирургическую помощь и автоматизацию.

В программной разработке, кибербезопасности, промышленности и клиентских процессах агенты подключаются к существующим инструментам и данным. Cadence и Synopsys создают автономных агентов для проектирования чипов и инженерных процессов, CrowdStrike использует специализированных агентов для первичной обработки предупреждений с точностью 98.5%, а Palantir, SAP, ServiceNow, Siemens и Dassault Systèmes встраивают агентные возможности в корпоративные платформы принятия решений.