Китайский стартап Zhipu AI представил флагманскую языковую модель GLM-5.2. Она рассчитана на длинные агентные задачи и работу с программированием. Модель распространяется с открытым исходным кодом по лицензии MIT, контекстное окно достигает 1 млн токенов. В карточке на Hugging Face указано, что система предназначена для генерации текста на английском и китайском языках. Размер модели составляет 753 млрд параметров, также заявлена возможность локального развертывания.
GLM-5.2 умеет работать с несколькими уровнями «интенсивности рассуждений». Пользователь может выбирать баланс между качеством ответа и задержкой. В архитектуре используются механизм IndexShare и обновленный слой MTP для спекулятивной декодировки. По словам разработчиков, IndexShare повторно применяет один индексатор для каждых четырех слоев разреженного внимания и сокращает число операций на токен в 2,9 раза. Обновление MTP увеличивает длину подтверждения до 20%.
Разработчики также утверждают, что в трех бенчмарках, FrontierSWE, PostTrainBench и SWE-Marathon, GLM-5.2 обошла другие модели с открытым исходным кодом. Сообщается и о результатах в стандартных тестах производительности программирования: там модель показала лучшие показатели среди open source решений.
Ключевые факты
Китайский стартап Zhipu AI выпустил языковую модель GLM-5.2 для длинных агентных задач и программирования.
Модель имеет контекстное окно 1 млн токенов и размер 753 млрд параметров.
GLM-5.2 распространяется по открытой лицензии MIT и поддерживает локальное развертывание, включая SGLang.
По заявлению разработчиков, архитектура IndexShare снижает число операций на токен в 2,9 раза, а обновленный слой MTP увеличивает длину подтверждения до 20%.