Z.ai представила открытую модель GLM-5.2 для длительных задач программной инженерии
Компания Z.ai представила открытую AI‑модель GLM-5.2 с лицензией MIT. Она ориентирована на длительные задачи программной инженерии. В компании говорят, что разработка нацелена на конкуренцию с проприетарными моделями для программирования по стоимости и производительности.
По данным Z.ai, GLM-5.2 заняла место сразу после Anthropic Claude Opus 4.8 в бенчмарке FrontierSWE для долгих задач кодирования, уступив ей 1%. При этом модель обошла OpenAI GPT-5.5 на те же 1%. GLM-5.2 поддерживает контекстное окно в один миллион токенов и до 131,072 выходных токенов. Такой объём позволяет применять модель в agentic coding‑сценариях, где нужно анализировать большие кодовые базы.
Отдельно разработчики подчёркивают эффективность. Используемая в GLM-5.2 техника IndexShare, по их словам, снижает вычислительные затраты на токен в 2.9 раза при контексте длиной один миллион токенов. Также изменения в слое multi-token prediction увеличили длину принятия для speculative decoding до 20%. Всё это направлено на решение практической проблемы: агенты для программирования с длинным контекстом могут обходиться дорого при работе с крупными репозиториями.
Ключевые факты
Z.ai выпустила открытую модель GLM-5.2 под лицензией MIT, ориентированную на длительные задачи программной инженерии.
По данным компании, GLM-5.2 на бенчмарке FrontierSWE уступила Claude Opus 4.8 на 1% и опередила GPT-5.5 на 1%.
Модель поддерживает контекстное окно в 1,000,000 токенов и до 131,072 выходных токенов.
Техника IndexShare снижает вычисления на токен в 2.9 раза при контексте 1,000,000 токенов, а изменения в слое multi-token prediction увеличили длину принятия для speculative decoding до 20%.