Z.ai представила модель GLM-5.2 для задач программирования
Китайская лаборатория Z.ai обновила флагманскую линейку моделей до версии GLM-5.2. Система нацелена на задачи программирования: написание и анализ кода, многошаговые агентные сценарии, автономную работу с внешними инструментами. Обычно для таких задач разработчики выбирают Claude или GPT.
По данным команды, в независимом бенчмарке по рассуждениям модель набрала больше баллов, чем свежий флагман Anthropic. Одно из заметных обновлений, размер контекста: GLM-5.2 принимает до миллиона токенов за один запрос. Это в пять раз больше, чем у предыдущих версий серии. В Z.ai говорят, что модель способна удерживать смысл на протяжении всего этого объема, что важно при работе с крупными кодовыми базами и «вайбкодингом».
В основе обучения лежит алгоритм Asynchronous Agent RL. По словам разработчиков, модель обучали не на отдельных ответах, а на д…
Ключевые факты
Китайская лаборатория Z.ai обновила флагманскую линейку моделей до версии GLM-5.2.
GLM-5.2 поддерживает контекст до 1 млн токенов, что в пять раз больше, чем у предыдущих версий серии.
В независимом бенчмарке по рассуждениям GLM-5.2 набрала больше баллов, чем свежий флагман Anthropic.
Обучение модели построено на алгоритме Asynchronous Agent RL.