Новости

Z.ai открыла веса модели GLM-5.2 с контекстом 1 млн токенов

Обновлено: 27 июня 2026 г.

Почему это важно

Публикация мощной модели с открытыми весами под лицензией MIT может усиливать конкуренцию в сегменте open weights LLM и снижать барьеры для компаний, которые хотят разворачивать модели самостоятельно. Лидерство в независимом бенчмарке Artificial Analysis сигнализирует о росте качества открытых моделей и укладывается в тренд сближения их возможностей с закрытыми системами. Одновременно высокая «прожорливость» по выходным токенам может означать более высокие вычислительные издержки при практическом использовании.

Китайская лаборатория Z.ai выпустила модель GLM-5.2 для подписчиков своего coding plan 13 июня, а 16 июня открыла полный доступ к open weights под лицензией MIT. По масштабу она близка к предыдущим релизам GLM-5 и GLM-5.1: в модели 753B параметров, общий объём 1.51TB. При этом одновременно задействуются только 40 параметров, так работает архитектура Mixture of Experts.

GLM-5.2 принимает только текстовый ввод. У Z.ai есть отдельная линейка vision‑моделей; самый свежий представитель называется GLM-5V-Turbo, но его веса пока не опубликованы. Контекстное окно у новой версии выросло до 1 million токенов, тогда как у GLM-5.1 оно составляло 200,000.

По данным Artificial Analysis, которая ведёт независимый бенчмарк Artificial Analysis Intelligence Index, GLM-5.2 вышла на первое место среди open weights моделей в Intelligence Index v4.1. Модель получила 51 балл и обошла MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro (max, 44) и Kimi K2.6 (43). При этом исследователи обращают внимание на расход токенов: в задачах Intelligence Index GLM-5.2 использует 43k output tokens, тогда как GLM-5.1 требуется 26k, MiniMax-M3, 24k, Kimi K2.6, 35k и DeepSeek V4 Pro (max), 37k.

Ключевые факты

Z.ai выпустила модель GLM-5.2 для подписчиков coding plan 13 июня, а 16 июня опубликовала открытые веса под лицензией MIT.
GLM-5.2, текстовая LLM размером 753B параметров (около 1.51 ТБ) с архитектурой Mixture of Experts и 40 активными параметрами.
Контекстное окно модели составляет 1 млн токенов против 200 000 у предыдущей версии GLM-5.1.
В бенчмарке Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 модель получила 51 балл, опередив MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro (max, 44) и Kimi K2.6 (43).