В СПбГУТ разрабатывают ИИ‑платформу «Цифровой нутрициолог» для людей с пищевой непереносимостью
В Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций разрабатывают платформу «Цифровой нутрициолог» для людей с пищевой непереносимостью. Проект уже вышел в финал Международной университетской премии «Гравитация». По данным Минздрава, около 15–18 процентов населения России имеют скрытую непереносимость лактозы или глютена, но диагноз поставлен лишь каждому десятому.
В основе платформы три ключевых модуля. Первый, генератор безопасных рецептов на базе нейросети. Он может автоматически переписать любое блюдо, заменяя опасные ингредиенты безопасными аналогами. Например, коровье молоко система предлагает заменить овсяным. Подбор вариантов проходит с опорой на медицинскую базу знаний.
Второй модуль, трекер симптомов. Пользователь может надиктовать жалобы голосом или ввести их текстом. Искусственный интеллект переводит описание в медицинские коды и сопоставляет их с тем, что человек ел. После анализа информация отправляется лечащему врачу, который при необходимости корректирует лечение. По словам разработчиков, прямых аналогов у платформы нет: зарубежные сервисы работают по платной подписке, не содержат данных о российских продуктах и не связаны с врачами из России.
Команда проекта предполагает, что использование сервиса поможет снизить число экстренных обращений к врачам на 15 процентов. Кроме того, у активных пользователей как минимум на треть могут уменьшиться неприятные симптомы со стороны ЖКТ.
Ключевые факты
По данным Минздрава, скрытую непереносимость лактозы или глютена имеют около 15–18 процентов населения России, при этом диагноз поставлен лишь каждому десятому.
В Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций разрабатывают платформу «Цифровой нутрициолог», которая с помощью нейросети переписывает рецепты, заменяя потенциально опасные ингредиенты на безопасные аналоги, например коровье молоко на овсяное.
Сервис включает трекер симптомов, принимающий жалобы голосом или текстом; ИИ переводит их в медицинские коды, сопоставляет с данными о питании и передает информацию лечащему врачу.
Проект вышел в финал Международной университетской премии «Гравитация», а разработчики прогнозируют снижение числа экстренных обращений к врачам на 15 процентов и сокращение симптомов со стороны ЖКТ как минимум на треть у активных пользователей.