В РТУ МИРЭА разработали ИИ-модель для анализа КТ печени в динамике

Магистрант Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Станислав Самсоненко вместе с компанией «Платформа Третье Мнение» разработал нейросеть для анализа КТ-снимков печени с учетом изменений между фазами сканирования. Проект победил на Всероссийском инженерном конкурсе.

При компьютерной томографии печени пациенту вводят контрастное вещество, после чего делают несколько сканирований через разные промежутки времени. Как сообщает Хайтек (hightech.fm), большинство ИИ-алгоритмов рассматривают такие изображения отдельно друг от друга. Новая модель, напротив, сопоставляет фазы и отслеживает, как меняются ткани со временем.

Система работает в два этапа. Сначала нейросеть автоматически определяет печень на снимках, затем выделяет подозрительный участок и классифицирует тип опухоли. Руководитель направления искусственного интеллекта «Платформы Третье Мнение» Илья Налётов пояснил, что дополнительный контекст помогает модели увереннее справляться со сложными клиническими задачами.

Во время испытаний новый подход повысил точность классификации с 64% до 86,7% по сравнению с базовой моделью. Чувствительность при выявлении гепатоцеллюлярной карциномы на тестовой выборке достигла 100%. Результаты уже опубликованы в рецензируемых научных журналах, также разработчики получили свидетельство о госрегистрации программы для ЭВМ.