К содержанию
Новости

«АйТи Империал» внедрила ИИ-видеоаналитику на производстве питания для московских больниц

«АйТи Империал» внедрила ИИ-видеоаналитику на производстве питания для московских больниц

Компания «АйТи Империал» завершила первый этап внедрения системы видеоаналитики на базе машинного зрения на предприятии, которое выпускает готовое питание для государственных медицинских учреждений Москвы. Решение предназначено для круглосуточного контроля санитарных требований и технологических регламентов на всех этапах производства.

Как сообщает CNews, система в реальном времени анализирует действия сотрудников и сверяет последовательность операций с установленными правилами производства. Платформа контролирует более десяти процессов, в том числе использование средств индивидуальной защиты, санитарную обработку рук, прохождение санитарного пропускника, а также разделение потоков сырой и готовой продукции.

Если система фиксирует отклонение, она сохраняет видеофрагмент события и отправляет уведомление ответственным специалистам. Заместитель генерального директора «АйТи Империал» Анна Багдасарян пояснила, что решение не заменяет специалистов по качеству и санитарному контролю. Его задача, по ее словам, взять на себя рутинный мониторинг и помочь быстрее реагировать на потенциальные риски.

В компании также сообщили, что архитектура платформы позволяет постепенно расширять число контролируемых сценариев без масштабной модернизации инфраструктуры. Разработчики добавили, что при создании системы изучали международный опыт, включая проекты в Китае, а затем адаптировали эти подходы под российские санитарные нормы и требования предприятий социального питания.

Ключевые факты

  • Система контролирует более десяти производственных и санитарных процессов.

  • Платформа анализирует последовательность операций сотрудников в режиме реального времени.

  • При выявлении отклонений система сохраняет видеофрагмент и направляет уведомление ответственным специалистам.

  • При разработке решения «АйТи Империал» изучала международный опыт, включая проекты в Китае.