В МГУ предложили нейросетевой метод анализа потоков газа и плазмы
Ученые физического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова предложили метод анализа движущихся потоков газа и плазмы с применением нейросетей и компьютерного зрения. Технология основана на сочетании высокоскоростной оптической панорамной съемки и алгоритмов обработки изображений.
Система рассчитана на работу с большими массивами данных, которые получают при съемке процессов со скоростью до миллионов кадров в секунду. Такой подход позволяет извлекать физические параметры прямо из визуальных данных, когда ручная обработка становится слишком сложной.
Метод может пригодиться при изучении атмосферных явлений: например, турбулентности, пылевых бурь или распространения загрязнений. Разработку также рассматривают для задач, связанных с космосом. В частности, ее можно использовать для поиска небольших объектов космического мусора и расчета их траекторий.
Старший научный сотрудник МГУ Игорь Дорощенко пояснил, что технология помогает получать физические данные из изображений, которые трудно обработать вручную.
Ключевые факты
Ученые физического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова разработали метод анализа движущихся потоков газа и плазмы с использованием нейросетей и компьютерного зрения.
Технология сочетает высокоскоростную оптическую панорамную съемку с алгоритмами обработки изображений.
Система обрабатывает большие массивы данных, полученные при съемке процессов со скоростью до миллионов кадров в секунду.
По словам старшего научного сотрудника МГУ Игоря Дорощенко, метод позволяет извлекать физические данные из изображений, которые сложно обработать вручную, и может применяться для анализа атмосферных явлений и поиска небольших объектов космического мусора с расчетом их траекторий.