В НГТУ разработали систему на нейросетях для анализа дорожных сцен по видео
Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) создали программное обеспечение, которое анализирует записи с видеорегистраторов при помощи нейросетей и автоматически описывает дорожную ситуацию. Система распознает разметку, дорожные знаки, светофоры, пешеходные переходы и транспорт. Об этом пишет Ferra.ru.
В основе разработки лежит сверточная нейросетевая модель. Она определяет, где в кадре находятся объекты, отслеживает их движение и оценивает плотность потока. После анализа программа формирует текстовый отчет и указывает степень загруженности дороги: низкую, среднюю или высокую. При этом, в отличие от обычных систем распознавания, решение описывает не отдельные элементы, а всю дорожную сцену как связную ситуацию.
Систему адаптировали под российские дорожные условия, при этом ей не требуются большие вычислительные мощности. Как сообщили в пресс-службе НГТУ, разработку планируют использовать дорожные службы, аналитические центры, а также страховые компании.
Ключевые факты
Ученые НГТУ разработали программное обеспечение, которое с помощью нейросетей анализирует записи с видеорегистраторов и автоматически описывает дорожную ситуацию.
Основой системы стала сверточная нейросетевая модель, оценивающая расположение объектов, их движение и плотность потока.
Программа распознает разметку, дорожные знаки, светофоры, пешеходные переходы и транспорт и формирует текстовый отчет о загруженности дороги: низкой, средней или высокой.
Разработка адаптирована под российские дорожные условия, не требует больших вычислительных мощностей и может применяться дорожными службами, аналитическими центрами и страховыми компаниями.