В МГУ разработали алгоритм RobustBid для более устойчивого автобиддинга в цифровой рекламе
Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова разработали алгоритм, который должен улучшить работу систем автоматического назначения ставок в цифровых рекламных аукционах. О проекте сообщила пресс-служба университета. Результаты исследования представили на конференции AAMAS 2026, пишет ТАСС.
Речь идет о технологиях автобиддинга. В таких системах ставки за показ рекламы рассчитываются автоматически на основе прогнозов вероятности кликов и других действий пользователей. Эти прогнозы строятся моделями машинного обучения, однако на практике они нередко содержат ошибки.
Предложенный метод получил название RobustBid. Он учитывает неопределенность в подобных прогнозах и помогает системе устойчивее рассчитывать ставки. По данным пресс-службы МГУ имени М. В. Ломоносова, тестирование показало, что алгоритм работает стабильнее по сравнению с базовыми решениями.
Ключевые факты
Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова разработали алгоритм RobustBid для систем автоматического назначения ставок в цифровых рекламных аукционах.
Результаты исследования алгоритма RobustBid представлены на конференции AAMAS 2026.
Алгоритм RobustBid учитывает неопределенность прогнозов вероятности кликов и действий пользователей, которые формируются моделями машинного обучения.
Тестирование показало, что RobustBid работает стабильнее по сравнению с базовыми решениями систем автобиддинга, сообщили в пресс-службе МГУ.