ЦАТ внедряет ИИ для анализа металлических порошков в аддитивном производстве

Центр аддитивных технологий, который входит в ОДК, внедряет систему на базе ИИ для оценки металлических порошков, используемых в 3D-печати. Решение анализирует микроскопические изображения и автоматически выделяет отдельные частицы материала. Это позволяет определять их характеристики и применять данные при допуске порошков к производству изделий.
Как сообщает CNews, нейросетевая модель формирует данные для аттестации материалов в аддитивном производстве и сокращает объем ручной обработки изображений. Инженер-технолог ЦАТ Константин Коробов рассказал, что технология определяет количество частиц, площадь, периметр и эквивалентный диаметр. Результаты компьютерного зрения сравнивались с классическим методом лазерной дифракции.
В компании поясняют, что при автоматизированном подходе оператор подготавливает снимки и проверяет результат, а сами расчеты выполняет ИИ. В ближайшее время ЦАТ собирается протестировать технологию на разных партиях порошков, оформить методику анализа и создать программный интерфейс перед испытанием пилотной версии на производстве.
Ключевые факты
Погрешность нейросетевой архитектуры в ходе тестов составила менее 3%
Система анализирует снимки, полученные с помощью электронного микроскопа
ИИ определяет количество частиц, площадь, периметр и эквивалентный диаметр
После испытаний на партиях порошков в ЦАТ планируют протестировать пилотную версию решения на производстве
Вопросы и ответы
- Насколько точен ИИ-анализ по сравнению с традиционными методами контроля порошков?
В тестах погрешность нейросетевой архитектуры составила менее 3%. Результаты компьютерного зрения сравнивали с классическим методом лазерной дифракции.
- Что именно система измеряет автоматически и что остается оператору?
ИИ анализирует снимки с электронного микроскопа, автоматически выделяет частицы и рассчитывает их количество, площадь, периметр и эквивалентный диаметр. Оператору остаются подготовка изображений и проверка результата.
- На каком этапе внедрения находится решение и что будет дальше?
После испытаний на партиях порошков ЦАТ планирует оформить методику анализа, создать программный интерфейс и затем протестировать пилотную версию системы непосредственно на производстве.
Контекст по теме
- «ДОМ.РФ Технологии» и «Яков и Партнёры» представили сервис AI Development Sprint для внедрения ИИ в девелопменте22 июля 2026 г.
- ОСК развивает цифровые модели и ИИ для управления судостроительными процессами3 июля 2026 г.
- В ОДК внедрили систему ИИ‑контроля качества авиационных лопаток11 июня 2026 г.
- ОДК начала промышленную эксплуатацию ИИ‑систем для контроля лопаток двигателя ПД-810 июня 2026 г.