К содержанию
Новости

ЦАТ внедряет ИИ для анализа металлических порошков в аддитивном производстве

Конус металлического порошка со следом шпателя на лабораторном предметном столике.
Иллюстрация создана hegai.media с помощью ИИ

Центр аддитивных технологий, который входит в ОДК, внедряет систему на базе ИИ для оценки металлических порошков, используемых в 3D-печати. Решение анализирует микроскопические изображения и автоматически выделяет отдельные частицы материала. Это позволяет определять их характеристики и применять данные при допуске порошков к производству изделий.

Как сообщает CNews, нейросетевая модель формирует данные для аттестации материалов в аддитивном производстве и сокращает объем ручной обработки изображений. Инженер-технолог ЦАТ Константин Коробов рассказал, что технология определяет количество частиц, площадь, периметр и эквивалентный диаметр. Результаты компьютерного зрения сравнивались с классическим методом лазерной дифракции.

В компании поясняют, что при автоматизированном подходе оператор подготавливает снимки и проверяет результат, а сами расчеты выполняет ИИ. В ближайшее время ЦАТ собирается протестировать технологию на разных партиях порошков, оформить методику анализа и создать программный интерфейс перед испытанием пилотной версии на производстве.

Ключевые факты

  • Погрешность нейросетевой архитектуры в ходе тестов составила менее 3%

  • Система анализирует снимки, полученные с помощью электронного микроскопа

  • ИИ определяет количество частиц, площадь, периметр и эквивалентный диаметр

  • После испытаний на партиях порошков в ЦАТ планируют протестировать пилотную версию решения на производстве

Вопросы и ответы

Насколько точен ИИ-анализ по сравнению с традиционными методами контроля порошков?

В тестах погрешность нейросетевой архитектуры составила менее 3%. Результаты компьютерного зрения сравнивали с классическим методом лазерной дифракции.

Что именно система измеряет автоматически и что остается оператору?

ИИ анализирует снимки с электронного микроскопа, автоматически выделяет частицы и рассчитывает их количество, площадь, периметр и эквивалентный диаметр. Оператору остаются подготовка изображений и проверка результата.

На каком этапе внедрения находится решение и что будет дальше?

После испытаний на партиях порошков ЦАТ планирует оформить методику анализа, создать программный интерфейс и затем протестировать пилотную версию системы непосредственно на производстве.

Контекст по теме