Логистическая компания Worldwide Express автоматизировала разбор расхождений в счетах за грузоперевозки с помощью трёх ИИ-агентов. Как говорится в кейсе AWS от 30 октября, за первые шесть месяцев система помогла разово высвободить $10 млн свободного денежного потока.
До автоматизации в нерешённых расхождениях ежемесячно оставалось около $15 млн. Внешняя команда вручную сопоставляла счета с данными об отправках, проверяла тарифы и связывалась с перевозчиками или клиентами. Проект начали в июне 2025 года и менее чем за шесть месяцев довели до промышленной эксплуатации. В кейсе компания раскрыла результаты его работы за шесть месяцев.
Система встроена в транспортную платформу SpeedShip и направляет каждый случай одному из трёх агентов:
Читайте также
- первый находит соответствующую отправку и проверяет позиции счёта;
- второй сравнивает выставленную сумму с договорным тарифом;
- третий проверяет дополнительные сборы, например за доставку по жилому адресу или использование гидроборта.
Перед решением агенты получают правила и порядок разрешения споров конкретного перевозчика. Затем система записывает понятное человеку объяснение найденного расхождения и предложенного действия.
На первом этапе каждую рекомендацию утверждал финансовый специалист. После того как заявленная точность превысила 99%, массовое одобрение стало стандартным режимом. Сотрудники по-прежнему отслеживают ошибки и отменённые рекомендации, а сложные споры разбирают вручную.
За шесть месяцев решение подключили более чем к 40 перевозчикам. Оно закрывает около 10 тысяч расхождений в неделю — примерно половину поступающих случаев — при заявленной доле ошибок менее 1%. Объём активных расхождений сократился с $15 млн до $4 млн, срок получения денег уменьшился на четыре недели, а годовая экономия превысила $1 млн. Все показатели приводит Worldwide Express в кейсе AWS.