T2 обновила систему подбора получателей рекламных SMS с помощью предсказывающих моделей искусственного интеллекта и машинного обучения. По данным оператора, во время бета-тестирования средняя кликабельность кампаний выросла с 3% до 7%, а стоимость привлечения клиента снизилась более чем вдвое.
Новые алгоритмы анализируют содержание рекламного сообщения и сотни сигналов, включая предпочтения и потребительское поведение абонентов. Собственные обезличенные данные T2 дополняет агрегированной информацией партнёров. На этой основе система подбирает людей, которых с большей вероятностью заинтересует конкретное предложение.
Для рекламодателя процесс запуска рассылки не меняется: кампанию по-прежнему можно настроить через личный кабинет сервиса «SMS-Таргет». Сейчас в нём доступно более 120 готовых сегментов аудитории, а до конца 2026 года оператор планирует увеличить их число до 300.
T2 оценивает результативность кампаний по переходам по ссылкам, звонкам, использованию промокодов, оформленным заказам и другим целевым действиям. Руководитель развития продуктов для корпоративного сегмента T2 Сергей Радько отметил, что итог зависит не только от точности подбора аудитории, но и от привлекательности самого предложения.
Заявленные показатели относятся к внутреннему тесту оператора: T2 не раскрыла размер и состав выборки, условия сравнения и методику расчёта стоимости привлечения. Поэтому снижение этого показателя нельзя автоматически переносить на продажи конкретного рекламодателя: переход по ссылке не обязательно приводит к заказу.