Спрос на ИИ-мощности усиливает нагрузку на энергосистемы и задерживает запуск дата-центров

Потребление электроэнергии дата-центрами в мире достигнет 565 ТВт·ч в 2026 году, это на 26% больше год к году, следует из отчета Gartner. К 2030 году показатель может превысить 1200 ТВт·ч, что больше годового потребления электроэнергии Японии.

Как пишет Pandaily, в США на той же неделе были отложены или отменены не менее 75 проектов дата-центров общей стоимостью 130 млрд $. Причиной стала нехватка энергомощностей, а не дефицит финансирования или чипов.

Глава Microsoft Сатья Наделла заявил в подкасте, что для отрасли ключевой проблемой становится скорость развертывания энергоснабжения рядом с дата-центрами. По данным Gartner, энергопотребление AI-серверов вырастет с 95 ТВт·ч в 2025 году до 175 ТВт·ч в 2026-м, то есть на 84%. Уже к 2027 году AI-серверы будут потреблять больше электроэнергии, чем традиционные серверы. При этом один GPU-сервер расходует в 3–5 раз больше энергии по сравнению с обычным сервером.

Технологические компании продолжают увеличивать вложения в инфраструктуру. Совокупные капитальные затраты Microsoft, Amazon, Google и Meta (деятельность Meta признана экстремистской и запрещена в РФ) в 2026 году могут составить около 650 млрд $, и значительная часть этих средств направляется на AI-инфраструктуру. Microsoft в 2025 году потратила 120 млрд $, Amazon планирует 118 млрд $, капитальные расходы Google оцениваются более чем в 850 млрд $.

По прогнозу IEA, к 2030 году мировое энергопотребление дата-центров превысит 945 ТВт·ч. На США и Китай при этом придется 80% спроса.

На фоне растущей нагрузки Google объявила о планах перезапустить закрытую с 2020 года атомную электростанцию Duane Arnold Energy Center в Айове. Целевой срок ввода намечен на 2029 год.

В Китае власти рассматривают координацию роста AI-инфраструктуры с развитием энергосетей, включая использование атомной энергетики, возобновляемых источников и более эффективных систем охлаждения.