Исследователи создали ИИ‑карту всей ветровой и солнечной инфраструктуры Китая
Быстрый рост систем искусственного интеллекта всё сильнее нагружает энергосистемы по всему миру. Электропотребление ИИ увеличивается быстрее, чем изначально закладывали в расчёты электросетей. В США цены на мощность на рынке PJM, крупнейшего оператора энергосети страны, за два года выросли более чем в десять раз; главным фактором называют бум дата‑центров. В Европе энергетические компании спешно модернизируют линии передачи, пытаясь успеть за растущим спросом со стороны hyperscalers. По прогнозу International Energy Agency (IEA), к концу этого десятилетия потребление электроэнергии дата‑центрами в мире может приблизиться к 1,000 TWh.
На этом фоне исследование, опубликованное в журнале Nature учёными из Peking University и Alibaba Group’s DAMO Academy, представило подробный инвентарь ветровой и солнечной инфраструктуры Китая, составленный с помощью ИИ. Система на базе deep-learning анализировала спутниковые изображения с субметровым разрешением. В итоге она обнаружила 319,972 solar photovoltaic facilities и 91,609 wind turbines, обработав 7.56 terabytes данных изображений.
Анализ показал важную особенность: solar-wind complementarity, способность ветровой и солнечной генерации компенсировать колебания друг друга. Такой эффект заметно снижает вариативность выработки, причём его сила растёт по мере увеличения расстояния между объектами. Например, облачность над солнечными фермами в Gansu не влияет на ветровые коридоры в Inner Mongolia. Авторы отмечают и другую проблему: координация энергосистемы Китая сегодня происходит на уровне провинций. Переход к национальному уровню мог бы лучше сочетать источники энергии, повысить стабильность сети и сократить curtailment.
Спрос растёт вместе с вычислительной инфраструктурой. По данным China Electricity Council, энергопотребление сектора в первом квартале 2026 года увеличилось на 44% год к году и достигло 22.9 billion kilowatt-hours. Это подталкивает строительство дата‑центров в северных и западных провинциях Китая: там дешевле земля, больше ветровых и солнечных ресурсов и ниже цены на электроэнергию. Именно эти регионы показывают самую высокую solar-wind complementarity.
Ключевые факты
Исследование, опубликованное в Nature учёными из Peking University и Alibaba Group DAMO Academy, создало полную высокодетализированную инвентаризацию ветровой и солнечной инфраструктуры Китая с помощью ИИ.
Модель глубокого обучения на основе спутниковых изображений субметрового разрешения выявила 319972 солнечных фотоэлектрических объекта и 91609 ветровых турбин.
Для анализа инфраструктуры было обработано 7.56 терабайта спутниковых изображений.
По данным China Electricity Council, энергопотребление сектора вычислений и дата‑сервисов в Китае выросло на 44% год к году в первом квартале 2026 года и достигло 22.9 млрд кВт·ч.