Для технологических компаний вроде Siemens программное обеспечение лежит в основе работы фабрик, энергетических сетей и транспортных систем по всему миру. Компания развивает направления industrial AI, industrial software и industrial automation. При этом она опирается на многолетний опыт в factory and process automation, energy infrastructure и intelligent transportation.
Серьёзным вызовом для Siemens стали крупные унаследованные кодовые базы. Речь о сотнях миллионов строк кода, которые накапливались более чем за десятилетие. Чтобы с ними работать, требуется глубокое понимание структуры приложений, построенных поверх этого кода. По данным компании, стандартные ИИ‑ассистенты для программирования не давали достаточной глубины контекста и плохо справлялись со сложными многоуровневыми промышленными кодовыми базами.
Чтобы решить эту проблему, Siemens вместе с Google Cloud разработала систему Knowledge Fabric для автоматизации software development lifecycle. В её основе knowledge graphs на Spanner Graph, а также инструменты Google Agent Development Kit, Gemini API и Agent Platform.
Ключевые факты
Siemens и Google Cloud создали систему Knowledge Fabric для автоматизации жизненного цикла разработки программного обеспечения.
Knowledge Fabric построена с использованием графов знаний на Spanner Graph, а также Google Agent Development Kit, Gemini API и Agent Platform.
Siemens работает с кодовыми базами промышленного ПО объемом в сотни миллионов строк кода, которые развивались более десяти лет.
Компания отмечает, что стандартные AI‑ассистенты для программирования не обеспечивали достаточной контекстной глубины для работы со сложными многоуровневыми промышленными кодовыми базами.