К содержанию
hegai.media
Новости

Google Cloud предложила поэтапную модернизацию мейнфреймов с использованием AI и облака

Инфографика: Google Cloud — снижение рисков миграции
Графика: hegai.media

Компании с крупными мейнфрейм-инфраструктурами часто оказываются перед выбором: продолжать поддерживать устаревшие системы или идти на риск полной миграции в облако. Google Cloud предлагает другой вариант, поэтапную модернизацию с использованием AI и облачной инфраструктуры вместо единовременного переноса всех систем.

Как пишет Google Cloud, модернизация мейнфреймов не сводится к простой конвертации кода. В компании отмечают, что перенос небольших изолированных приложений действительно стал проще благодаря развитию AI и больших языковых моделей. Но масштабные корпоративные системы по-прежнему остаются сложной задачей. Причина в большом количестве зависимостей, устаревших форматах данных и необходимости сохранять функциональную эквивалентность.

В Google Cloud также обращают внимание на то, что в реальных корпоративных средах логика приложений часто тесно связана с проприетарными базами данных и схемами записей. Дополнительные сложности создают нереляционные форматы данных, недоступные для AI-агентов.

Ключевые факты

  • Google Cloud описывает стратегию непрерывной и итеративной модернизации вместо «big bang» миграции.

  • Компания связывает упрощение переноса небольших приложений с развитием AI и больших языковых моделей.

  • Одной из ключевых проблем названа тесная связь логики приложений с проприетарными базами данных и схемами записей.

  • Нереляционные форматы данных в legacy-системах могут быть недоступны для AI-агентов.

Вопросы и ответы

Почему Google Cloud предлагает не полную миграцию, а поэтапную модернизацию мейнфреймов?

Компания считает рискованным сценарий «big bang», когда все системы переносятся в облако одновременно. Вместо этого предлагается непрерывная и итеративная модернизация, потому что крупные корпоративные системы завязаны на множество зависимостей, устаревшие форматы данных и требования сохранить функциональную эквивалентность.

Что AI уже упрощает в миграции мейнфреймов, а где проблемы остаются?

Google Cloud отмечает, что AI и большие языковые модели уже упростили перенос небольших изолированных приложений. Но крупные enterprise-системы по-прежнему сложно модернизировать из-за тесной связи бизнес-логики с проприетарными базами данных и схемами записей.

Почему AI-агенты не могут автоматически модернизировать часть legacy-систем?

Одним из ограничений названы нереляционные форматы данных в legacy-инфраструктуре. Такие данные могут быть недоступны для AI-агентов, что усложняет автоматизацию переноса и анализа старых систем.

Контекст по теме