Команда Сбера внедрила ИИ-генерацию банковских коммуникаций и заменила часть ручных согласований проверками на базе больших языковых моделей. Для части контента это сократило весь цикл примерно с недели до часа, говорится в разборе процесса, который 3 ноября опубликовал Михаил Мирошников из департамента данных и рекомендательных систем B2C Сбера.
Раньше текст последовательно проверяли редактор, специалисты по репутационным рискам, юристы, корректор и при необходимости комплаенс. Само написание короткого сообщения могло занимать около 20 минут, но правки и повторные согласования растягивали подготовку на пять-шесть рабочих дней.
Сначала команда автоматизировала создание материалов: в 2024 году GigaChat и DeepSeek генерировали 30% SMS и пуш-уведомлений, а изображения для писем и посадочных страниц почти перестали покупать. К концу 2025 года GigaChat создавал уже 70% коротких текстов во внутренней системе Creator, однако главным ограничением скорости оставались согласования.
Читайте также
Их сгруппировали в три ИИ-проверки. ИИ-Boost отвечает за редактуру и корректуру, Smart ToV выявляет репутационные риски, а ИИ-юрист анализирует юридические риски и предлагает изменить проблемные формулировки. Для редакторской проверки команда изучила ранее одобренные материалы и свела повторяющиеся замечания примерно к 50–60 правилам. Человек подключается при критическом риске, а редакторы и корректоры продолжают проверять форматы, для которых автоматизация ещё не реализована.
Раздельные проверки можно обновлять независимо от генератора: например, менять юридические требования или временно включать более сдержанный стиль коммуникаций во время чрезвычайных событий. Около трети сообщений команда уже может генерировать и согласовывать только с помощью ИИ-проверок.
По данным Мирошникова, выпуск контента вырос примерно с 11 тысяч единиц в 2023 году до более чем 22 тысяч в 2025-м. Число контент-менеджеров в его команде сократилось с десяти до пяти: сотрудники переходили в проектное управление и другие контентные команды.
Creator и специализированные проверки являются внутренними инструментами Сбера. Автоматизация охватывает не весь контент, возможны ложные срабатывания, а приведённые результаты основаны на оценке самой команды.