Исследователи Лаборатории цифровой экономики Стэнфордского университета изучили данные о начислении зарплаты миллионов американских работников. Как сообщает Fast Company, слабее всего занятость росла среди специалистов в начале карьеры, чьи профессии сильнее других подвержены влиянию ИИ. В этой группе показатели молодых женщин оказались ниже, чем у мужчин.
Исследователи считают, что такая разница не обязательно говорит о появлении нового гендерного разрыва из-за ИИ. Молодые женщины непропорционально часто работают в профессиях, связанных с рутинными когнитивными задачами, а генеративный ИИ справляется с ними все лучше.
По мнению авторов, ИИ может не создавать новое неравенство, а снова делать заметным то, которое существует десятилетиями. Женщины по-прежнему непропорционально широко представлены в административных, канцелярских и вспомогательных профессиях. Эти сферы уже неоднократно менялись под влиянием новых технологий.
Ключевые факты
Исследование основано на данных о начислении зарплаты миллионов американских работников.
Наиболее слабый рост занятости зафиксирован среди специалистов в начале карьеры в профессиях с наибольшей подверженностью влиянию ИИ.
Молодые женщины непропорционально часто заняты в профессиях, основанных на рутинной когнитивной работе.
Женщины непропорционально широко представлены в административных, канцелярских и вспомогательных профессиях.
Вопросы и ответы
- Какие роли стоит проверить на риск сокращения найма в первую очередь?
Позиции для специалистов в начале карьеры, где преобладают рутинные когнитивные задачи. В зоне особого внимания административные, канцелярские и вспомогательные профессии, в которых непропорционально широко представлены женщины.
- Доказывает ли исследование, что ИИ создает новый гендерный разрыв?
Нет: исследователи связывают разницу прежде всего со сложившимся распределением профессий. Генеративный ИИ все лучше выполняет рутинную когнитивную работу, а молодые женщины чаще заняты именно в таких ролях.
- На каких данных основан вывод?
Лаборатория цифровой экономики Стэнфордского университета проанализировала данные о начислении зарплаты миллионов американских работников.
Контекст по теме
- Участие сотрудников может повысить эффективность корпоративных ИИ-политик12 августа 2026 г.
- AI ускоряет работу, но сотрудники технологических компаний сообщают о переработках10 августа 2026 г.
- RAISE US: некоммерческая инициатива с бюджетом более $500 млн готовит работников США к экономике ИИ25 июня 2026 г.
- Суд в США допускает возможность ответственности поставщиков AI‑инструментов для найма за дискриминацию18 июня 2026 г.