К содержанию
Новости

Участие сотрудников может повысить эффективность корпоративных ИИ-политик

Инфографика: Участие сотрудников — эффективность корпоративных ИИ-политик
Графика: hegai.media

Корпоративные правила использования ИИ работают лучше, если сотрудники участвуют в их подготовке, пишет Computerworld. В таких документах можно закрепить список разрешённых ИИ-инструментов и сценариев их применения, предусмотреть обучение персонала и установить ограничения, которые помогут снизить риски, связанные с уязвимостями безопасности и предвзятостью данных.

При этом многие работники относятся к ИИ настороженно. Одни опасаются потерять работу, другие переживают, что системы отслеживания производительности повлияют на повышение зарплаты и продвижение. Есть и страх, что в будущем ИИ будут использовать для проверки заявок при трудоустройстве.

Вопросы остаются и у тех, кто уже пользуется генеративным ИИ. Сэкономленное время нередко уходит на многократную проверку результатов. Приходится добавлять недостающий контекст, исправлять ошибки и повторять запросы, пока не будет получен нужный результат.

Ключевые факты

  • Корпоративные ИИ-политики могут задавать разрешённые инструменты, сценарии их применения, обучение и защитные ограничения.

  • Сотрудники опасаются влияния ИИ-систем отслеживания производительности на повышение зарплаты и продвижение.

  • Работа с генеративным ИИ требует проверки результатов, добавления контекста, исправления ошибок и повторных итераций.

Вопросы и ответы

Что именно стоит закрепить в корпоративной ИИ-политике?

Перечень разрешённых ИИ-инструментов и сценариев их применения, обучение сотрудников и ограничения для снижения рисков, связанных с уязвимостями безопасности и предвзятостью данных.

Какие опасения сотрудников нужно учесть при разработке правил?

Работники опасаются, что системы отслеживания производительности повлияют на повышение зарплаты и продвижение, а ИИ будут использовать для проверки заявок при будущем трудоустройстве.

Как генеративный ИИ меняет рабочую нагрузку на практике?

Экономия времени может уйти на проверку результатов, добавление контекста, исправление ошибок и повторные итерации до получения нужного результата.

Контекст по теме