К содержанию
Новости

AI ускоряет работу, но сотрудники технологических компаний сообщают о переработках

* Деятельность Meta признана экстремистской и запрещена в РФ

Инфографика: свыше 90 часов нагрузка сотрудников
Графика: hegai.media

Как пишет Digital Trends, сотрудники OpenAI, Anthropic, Meta и Google рассказали BBC о напряженных графиках. По их словам, над AI-проектами приходится работать по ночам и выходным. Бывший технический сотрудник OpenAI оценил свою рабочую неделю примерно в 70 часов. Во время интенсивных циклов выпуска продуктов в OpenAI и Anthropic нагрузка превышала 90 часов за семь дней.

Внутренние данные компаний тоже говорят об ускорении работы. OpenAI утверждает, что Codex стал основным AI-инструментом во всех подразделениях, в том числе в юридическом отделе, финансах и подборе персонала. В Anthropic по состоянию на май Claude создавал более 80% кода, добавленного в кодовую базу. Во втором квартале 2026 года типичный инженер ежедневно добавлял туда в восемь раз больше кода, чем в 2024 году. В компании предупреждают, что объем кода не отражает реальный прирост производительности в полной мере, но считают эти показатели свидетельством существенного ускорения.

Незавершенное исследование UC Berkeley, проведенное в технологической компании из 200 человек, показало: за восемь месяцев пользователи генеративного AI стали работать быстрее и брать на себя больше задач. Одновременно работа начала занимать время, которое раньше отводилось на перерывы. Зачастую это происходило без прямого требования руководителей увеличить рабочее время.

В документе Industrial Policy for the Intelligence Age OpenAI предлагает стимулировать испытания 32-часовой или четырехдневной рабочей недели, если AI сокращает рутинную нагрузку и операционные расходы.

Ключевые факты

  • По состоянию на май Claude создавал более 80% кода, добавленного в кодовую базу Anthropic.

  • Во втором квартале 2026 года типичный инженер Anthropic добавлял в кодовую базу в восемь раз больше кода за день, чем в 2024 году.

  • Сотрудники OpenAI и Anthropic сообщали о нагрузке свыше 90 часов за семь дней во время интенсивных циклов выпуска продуктов.

  • Исследование UC Berkeley длилось восемь месяцев и охватило технологическую компанию из 200 человек.

Вопросы и ответы

Насколько выросла выработка инженеров с AI?

Во втором квартале 2026 года типичный инженер Anthropic добавлял в кодовую базу в восемь раз больше кода за день, чем в 2024 году. Anthropic предупреждает, что объем кода не равен реальному приросту производительности.

AI-инструменты ускоряют только разработчиков?

Нет. OpenAI использует Codex во всех подразделениях, включая юридический отдел, финансы и подбор персонала, а в Anthropic Claude создавал более 80% добавленного кода по состоянию на май.

Почему ускорение работы не приводит к сокращению рабочего дня?

Восьмимесячное исследование UC Berkeley в компании из 200 человек показало: пользователи генеративного AI работали быстрее, но брали больше задач, а работа занимала периоды прежних перерывов даже без прямого требования руководства.

Контекст по теме