AI ускоряет работу, но сотрудники технологических компаний сообщают о переработках
* Деятельность Meta признана экстремистской и запрещена в РФ

Как пишет Digital Trends, сотрудники OpenAI, Anthropic, Meta и Google рассказали BBC о напряженных графиках. По их словам, над AI-проектами приходится работать по ночам и выходным. Бывший технический сотрудник OpenAI оценил свою рабочую неделю примерно в 70 часов. Во время интенсивных циклов выпуска продуктов в OpenAI и Anthropic нагрузка превышала 90 часов за семь дней.
Внутренние данные компаний тоже говорят об ускорении работы. OpenAI утверждает, что Codex стал основным AI-инструментом во всех подразделениях, в том числе в юридическом отделе, финансах и подборе персонала. В Anthropic по состоянию на май Claude создавал более 80% кода, добавленного в кодовую базу. Во втором квартале 2026 года типичный инженер ежедневно добавлял туда в восемь раз больше кода, чем в 2024 году. В компании предупреждают, что объем кода не отражает реальный прирост производительности в полной мере, но считают эти показатели свидетельством существенного ускорения.
Незавершенное исследование UC Berkeley, проведенное в технологической компании из 200 человек, показало: за восемь месяцев пользователи генеративного AI стали работать быстрее и брать на себя больше задач. Одновременно работа начала занимать время, которое раньше отводилось на перерывы. Зачастую это происходило без прямого требования руководителей увеличить рабочее время.
В документе Industrial Policy for the Intelligence Age OpenAI предлагает стимулировать испытания 32-часовой или четырехдневной рабочей недели, если AI сокращает рутинную нагрузку и операционные расходы.
Ключевые факты
По состоянию на май Claude создавал более 80% кода, добавленного в кодовую базу Anthropic.
Во втором квартале 2026 года типичный инженер Anthropic добавлял в кодовую базу в восемь раз больше кода за день, чем в 2024 году.
Сотрудники OpenAI и Anthropic сообщали о нагрузке свыше 90 часов за семь дней во время интенсивных циклов выпуска продуктов.
Исследование UC Berkeley длилось восемь месяцев и охватило технологическую компанию из 200 человек.
Вопросы и ответы
- Насколько выросла выработка инженеров с AI?
Во втором квартале 2026 года типичный инженер Anthropic добавлял в кодовую базу в восемь раз больше кода за день, чем в 2024 году. Anthropic предупреждает, что объем кода не равен реальному приросту производительности.
- AI-инструменты ускоряют только разработчиков?
Нет. OpenAI использует Codex во всех подразделениях, включая юридический отдел, финансы и подбор персонала, а в Anthropic Claude создавал более 80% добавленного кода по состоянию на май.
- Почему ускорение работы не приводит к сокращению рабочего дня?
Восьмимесячное исследование UC Berkeley в компании из 200 человек показало: пользователи генеративного AI работали быстрее, но брали больше задач, а работа занимала периоды прежних перерывов даже без прямого требования руководства.
Контекст по теме
- Исследования показали рост числа сотрудников, которые обращаются к AI вместо коллег29 июля 2026 г.
- Отчет: компании с активным внедрением ИИ увеличили численность сотрудников30 июня 2026 г.
- AI-бум усиливает переработки и тревожность среди техработников Кремниевой долины27 июня 2026 г.
- Дискуссия о влиянии AI на занятость усиливает тревогу на рынке труда19 июня 2026 г.