PwC: работодатели чаще требуют от junior-кандидатов навыки уровня senior из-за ИИ

Генеративный ИИ меняет требования к начинающим специалистам. Работодатели все чаще ждут от junior-кандидатов навыков, которые раньше связывали с более опытными сотрудниками. Исследование PwC показывает: вакансии начального уровня, связанные с ИИ, в семь раз чаще требуют компетенций вроде лидерства и умения принимать решения.

Как пишет Le Monde Informatique, в PwC связывают это с изменением привычной карьерной иерархии. Компаниям нужны сотрудники, которые умеют использовать современные ИИ-инструменты, быстрее выполнять задачи и повышать эффективность работы. Из-за этого бизнесу приходится пересматривать подходы к обучению и поддержке молодых специалистов, чтобы раньше подключать их к более сложным задачам.

Авторы исследования отмечают, что число junior-вакансий в сферах с высокой зависимостью от ИИ остается прежним. При этом количество аналогичных позиций с требованиями intermediate или senior-навыков выросло на 35% с 2019 года. В PwC не считают, что ИИ напрямую ведет к массовому исчезновению рабочих мест, хотя другие исследования говорят о росте сокращений.

По данным Challenger, Gray and Christmas, к концу мая число увольнений, связанных с ИИ, достигло 87 174 в 2026 году против примерно 54 836 за весь 2025 год. В Experis US говорят, что компании уменьшают долю рутинных задач с помощью ИИ. Поэтому от кандидатов все чаще ждут практического опыта, знакомства с ИИ-инструментами и способности быстро включаться в работу.