Meta* представила вторую версию неинвазивного интерфейса мозг-компьютер Brain2Qwerty. Система работает со сканером магнитоэнцефалографии (MEG), который фиксирует изменения магнитных полей мозга и сопоставляет их с нажатиями клавиш на виртуальной клавиатуре. Проект развивают как BCI без хирургических имплантов, чтобы пациенты могли управлять компьютером с помощью мыслей.
Как сообщает Tom's Hardware, новую версию Brain2Qwerty обучали на объёме данных, который для каждого участника оказался в десять раз больше по сравнению с первой версией системы. По данным Meta, средняя точность достигла 61%, а лучший результат среди участников составил 78% точности по словам. У предыдущей версии средняя точность была на уровне 40%, лучший пользователь показывал 48%.
При этом в Meta признают, что нынешних показателей пока недостаточно для клинических испытаний и повседневного использования в разговоре. Есть и другая проблема: размеры оборудования. Современные MEG-системы требуют крупного аппаратного комплекса, который больше самого пользователя и кресла. В компании рассчитывают, что дальнейшее развитие MEG-сенсоров поможет сделать такие устройства компактнее и удобнее для клинической практики.
Ключевые факты
Meta представила вторую версию неинвазивного BCI Brain2Qwerty на базе MEG-сканера
Новая версия обучалась на объёме данных, который был в 10 раз больше для каждого участника
Средняя точность системы выросла с 40% до 61%
Лучший результат среди участников вырос с 48% до 78% точности по словам