Представлена система Brain2Qwerty v2 для перевода мозговых сигналов в текст

Meta (деятельность Meta признана экстремистской и запрещена в РФ) представила Brain2Qwerty v2, неинвазивную систему, которая в реальном времени переводит мозговые сигналы в текст. Модель извлекает из сигналов не только отдельные символы, она также распознаёт слова и улавливает семантику целых предложений. В контролируемых экспериментах при наборе текста система в среднем показала около 61% точности по словам, а у лучшего участника показатель достиг 78%. Обучение проводилось на данных 9 добровольцев. Компания также выложила обучающий код для версий v1 и v2, а набор данных для v1 распространяет BCBL.

Как сообщает AINews (smol.ai), параллельно рынок активно заполняется продуктами вокруг ИИ‑агентов. Cursor выпустила Cursor for iOS: приложение работает с постоянно запущенными облачными агентами, позволяет удалённо управлять агентами на компьютере и поддерживает Live Activities, а также просмотр diff прямо на телефоне. Стартап Cline начал продавать подписку за $9.99 в месяц, она даёт льготный доступ к open‑weight моделям, включая GLM 5.2, DeepSeek, Kimi, MiniMax и Qwen. Компания Cognition показала Devin Fusion, гибридную систему моделей; по её заявлению, она снижает стоимость «Fable‑level» кодирования на 35%.

В инфраструктуре и инструментах оценки ИИ‑систем заметно выросла платформа Arena. Её продукт для оценки моделей и агентов достиг уровня $100 млн ARR всего через восемь месяцев после запуска. Среди технических обновлений в системах инференса выделяется метод DSpark от DeepSeek для speculative decoding. По данным разработчиков, на модели Qwen3‑4B он увеличивает длину принятого продолжения на 30.9% по сравнению с Eagle3 и на 16.3% по сравнению с DFlash. Технология уже используется в preview‑движках DeepSeek‑V4‑Flash и V4‑Pro.