Опрос в DACH-регионе: большинство AI-проектов в маркетинге не выходят из пилотной стадии

AI остается одним из ключевых стратегических приоритетов для маркетинговых руководителей в Германии, Австрии и Швейцарии. При этом заметная часть проектов так и не переходит к полноценному внедрению. Как пишет t3n, исследование Marketing Tech Monitor 2026, в котором участвовали около 1 600 руководителей и digital-менеджеров, показало: многие компании до сих пор воспринимают AI скорее как IT-проект, хотя технология уже влияет на принятие решений, организацию работы и распределение ответственности в маркетинге и продажах.
В исследовании говорится, что бизнес часто сосредотачивается на автоматизации отдельных задач, а не на перестройке процессов и моделей работы. Еще одной проблемой авторы называют отсутствие единой архитектуры данных и общего контекста. В результате после запуска пилотных проектов ожидания нередко расходятся с реальными итогами, а AI в основном используют для генерации текстов и оформления презентаций.
Сейчас компании чаще выбирают базовые сценарии применения AI. Наиболее распространены инструменты для управления контентом, анализа клиентских коммуникаций и Conversational AI в клиентском сервисе. Более сложные направления, включая Marketing-Mix-Modelling для оптимизации бюджетов и каналов, пока встречаются редко и обычно существуют как отдельные проекты. По данным исследования, перед внедрением таких сценариев компаниям приходится выстраивать процессы, накапливать экспертизу и агрегировать данные.
Авторы также приводят оценки Stanford Digital Economy Lab и Harvard: до 85% AI-проектов не достигают поставленных целей. В опросе для DACH-региона 47% респондентов заявили, что, по их мнению, 70–80% проектов либо проваливаются, либо не дают результатов, на которые рассчитывали изначально.
Ключевые факты
В опросе Marketing Tech Monitor 2026 участвовали около 1 600 руководителей и digital-менеджеров из Германии, Австрии и Швейцарии
Только 30% CMOs и digital-руководителей поставили AI на первое место среди стратегических приоритетов
Наиболее распространённые сценарии использования AI, управление контентом (87%), анализ клиентских коммуникаций (77%) и Conversational AI в клиентском сервисе (71%)
47% участников опроса считают, что 70–80% AI-проектов не достигают заявленных результатов
Вопросы и ответы
- Почему AI-проекты в маркетинге застревают на стадии пилота?
Компании часто автоматизируют отдельные задачи вместо перестройки процессов и моделей работы. Исследование также указывает на отсутствие единой архитектуры данных и контекста, из-за чего ожидания от пилотов не совпадают с результатами.
- Какие AI-сценарии уже реально внедрены в компаниях DACH-региона, а какие пока остаются редкостью?
Чаще всего AI используют для управления контентом (87%), анализа клиентских коммуникаций (77%) и Conversational AI в клиентском сервисе (71%). Более сложные сценарии вроде Marketing-Mix-Modelling для оптимизации бюджетов и каналов пока встречаются редко и обычно запускаются как отдельные проекты.
- Насколько серьёзной проблемой компании считают провал AI-проектов?
47% участников опроса считают, что 70–80% AI-проектов не достигают заявленных результатов. При этом только 30% CMOs и digital-руководителей поставили AI на первое место среди стратегических приоритетов.
Контекст по теме
- Консультант по электромонтажному бизнесу: ИИ не исправляет хаос в процессах компании10 июля 2026 г.
- Проверка результатов становится ключевой проблемой по мере роста роли KI-Agenten16 июня 2026 г.
- KPMG отозвала отчет об использовании AI-агентов из‑за галлюцинированных кейсов14 июня 2026 г.
- Каждая пятая компания допускает замену академических специалистов с помощью ИИ12 июня 2026 г.