Консультант по электромонтажному бизнесу: ИИ не исправляет хаос в процессах компании
Внедрение ИИ в ремесленных и сервисных компаниях не всегда повышает эффективность. Как сообщает Heise online, после запуска таких инструментов многие предприятия сталкиваются не с ускорением работы, а с тем, что технология начинает подсвечивать уже существующие проблемы в организации процессов.
Об этом в подкасте KI-Update рассказал Доминик Хекнер, руководитель Heckner Coaching GmbH, консультирующей компании в сфере электромонтажных работ. По его словам, бизнес нередко рассчитывает, что ИИ возьмёт на себя задачи, с которыми владельцу давно сложно справляться самому. Но без чётких инструкций технология не сможет выполнять их лучше. Хекнер считает, что внедрение должно идти по цепочке «человек, процесс, технология», а не наоборот.
Он также отметил, что перед использованием ИИ компаниям нужны понятная организационная структура и формализованные должностные обязанности. Уже после этого такие инструменты можно применять для управления складом, планирования работ на объектах, общения с сотрудниками, ускорения коммуникации с клиентами и автоматизации подготовки предложений.
В качестве примера Хекнер упомянул цифровое руководство компании с доступом через чат-бота. Сотрудники могут задавать вопросы о графике работы, материалах, автомобилях или административных процедурах, а система отвечает на основе контролируемой базы знаний.
При этом эксперт предупредил о рисках обработки персональных данных. Он добавил, что ответы ИИ могут быть корректными лишь на 80–90%, а оставшиеся ошибки иногда оказываются «абсурдно плохими», особенно для менее опытных сотрудников.
Ключевые факты
Доминик Хекнер возглавляет Heckner Coaching GmbH и специализируется на консалтинге для компаний в сфере электромонтажных работ
Хекнер назвал ключевой последовательностью внедрения ИИ подход «человек, процесс, технология»
В качестве примера использования ИИ эксперт описал цифровое руководство компании с доступом через чат-бота для сотрудников
По оценке Хекнера, ответы ИИ могут быть корректными на 80–90%, тогда как оставшиеся ошибки иногда оказываются серьёзными